Objetivo del puesto:

Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
Actuando como enlace entre las áreas de negocio, los equipos técnicos y las áreas operativas de TI para asegurar el correcto entendimiento, priorización y traducción de los requerimientos en soluciones tecnológicas de valor.
Garantizar la adopción de estándares de arquitectura, seguridad, gobierno y operación, coordinando esfuerzos multidisciplinarios que permitan llevar las iniciativas desde su definición hasta su puesta en producción y evolución continua
Requisitos:
Formación competente: Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría o áreas afines. Deseable especialidad o posgrado en Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada o Arquitectura de Soluciones.
Años de experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica avanzada, así como experiencia liderando iniciativas tecnológicas multidisciplinarias.
Áreas de experiencia: Inteligencia Artificial y Machine Learning. Desarrollo e industrialización de modelos analíticos. Arquitectura de soluciones empresariales. MLOps y gobierno de modelos. Gestión y definición de requerimientos con áreas de negocio. Coordinación de iniciativas con Arquitectura, Infraestructura, Seguridad, Operaciones y Desarrollo. Liderazgo técnico y gestión de proyectos tecnológicos.
Conocimientos requeridos:



Python / Avanzado R / Intermedio SQL / Avanzado Liderazgo técnico de iniciativas de Datos y Machine Learning. Machine Learning y Deep Learning / Avanzado IA Generativa y LLMs / Intermedio Data Engineering y ETL / Avanzado Modelado de datos relacional y dimensional / Avanzado Data Lake, Data Warehouse y Data Marts / Avanzado Apache Spark y procesamiento distribuido / Avanzado Ab Initio / Intermedio Frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM) / Avanzado Desarrollo de dashboards (looker studio, Quick) / Avanzado Feature Engineering y preparación de datos para modelos ML / Avanzado. Evaluación, monitoreo y observabilidad de modelos en producción / Avanzado. MLOps y ciclo de vida de modelos (MLflow, Kubeflow o equivalentes) / Intermedio-Avanzado. APIs REST y Microservicios / Intermedio Docker, Kubernetes y OpenShift / Intermedio Git, GitLab y CI/CD / Intermedio Azure, GCP o IBM Cloud / Intermedio Arquitectura de Soluciones Empresariales / Intermedio Gobierno de Datos, Gobierno de IA y Seguridad de la Información / Intermedio Conocimiento de Model Risk Management (MRM). Conocimiento de marcos de IA Responsable y Gobierno de IA. Experiencia en sector financiero y entornos regulados.
Idiomas: Inglés Técnico
Disponibilidad para viajar. No necesario
Disponibilidad para cambio de residencia. No necesario
Haz clic en el botón aplicar yno pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.
En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

📌 SUB-DIRECTOR DESARROLLO DE SISTEMAS (Ciudad de México)
🏢 Banorte
📍 Ciudad de México