Diseñar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos en Microsoft Fabric, integrando información de las distintas fuentes de Storecheck para asegurar que los equipos de análisis y negocio cuenten con datos confiables, actualizados y disponibles.El puesto contribuirá a transformar la información recopilada en punto de venta en estructuras de datos que permitan analizar la operación y entregar información útil a nuestros clientes.Funciones principales:Construir procesos de integración de datos: desarrollar y mantener flujos de extracción, carga y transformación desde bases de datos, APIs, archivos y otras fuentes.Implementar soluciones en Microsoft Fabric: configurar y desarrollar pipelines, notebooks y estructuras de almacenamiento utilizando OneLake, Lakehouse y Warehouse según la necesidad.Preparar datos para su análisis: limpiar, transformar y organizar información de tiendas, productos, clientes, proyectos y levantamientos en punto de venta.Asegurar la calidad de la información: implementar validaciones para detectar duplicados, datos faltantes, inconsistencias y errores de integración.Automatizar y monitorear procesos: establecer ejecuciones programadas, alertas, manejo de errores y mecanismos de recuperación.Optimizar rendimiento y consumo de recursos: identificar procesos lentos o costosos y mejorar su funcionamiento.Aplicar controles de acceso y trazabilidad: colaborar en la protección de los datos y documentar su origen, transformación y uso.Colaborar con BI y las áreas de negocio:



traducir requerimientos en soluciones técnicas y entregar datos preparados para modelos y reportes.Documentar y transferir conocimiento: mantener documentación técnica y compartir buenas prácticas con el equipo.Escolaridad:Ingeniería o licenciatura en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.
Se considerará experiencia profesional equivalente.Experiencia:Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, integración de información o desarrollo de procesos ETL/ELT.Experiencia comprobable implementando soluciones en Microsoft Fabric, con al menos un proyecto utilizado en producción.Experiencia integrando múltiples fuentes y trabajando con volúmenes relevantes de información.Experiencia resolviendo fallas, problemas de calidad y desempeño en procesos de datos.Participación en proyectos junto con equipos de desarrollo, análisis o inteligencia de negocio.Conocimientos:Experiencia práctica con OneLake, Lakehouse, Warehouse, pipelines y notebooks.Consultas avanzadas, transformación de datos y optimización.Python y PySparkDesarrollo de procesos de limpieza y transformación de datos.Cargas incrementales, automatización,



manejo de errores y reprocesamiento sin duplicar información.Modelado de datosTablas de hechos y dimensiones, esquemas estrella y estructuras para análisis.Calidad de datosValidaciones, conciliaciones y seguimiento de inconsistencias.Git y control de versionesGestión ordenada del código y colaboración con el equipo.Seguridad y operaciónPermisos, monitoreo, documentación y trazabilidad de los procesos.Conocimientos deseablesPower BI y comprensión de modelos semánticos.Implementación de ambientes de desarrollo, pruebas y producción.Certificación Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700).
La certificación será un diferenciador; la experiencia prácticaserá el criterio principal.Competencias:Pensamiento analítico: identifica causas y propone soluciones.Autonomía: avanza con responsabilidad y comunica bloqueos a tiempo.Orientación al negocio: entiende para qué se utilizarán los datos.Atención al detalle: valida la información antes de entregarla.Comunicación clara: explica decisiones técnicas a distintos interlocutores.Trabajo colaborativo: construye soluciones con Data, Desarrollo y las áreas usuarias.
-Prestaciones Superiores.
-Viernes flexible (termino de jornada laboral 2:30 pm)- Modalidad 80% - 100% Home Office.
- Ambiente profesional, colaborativo y enfocado en innovación.
- Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional continuo.Si buscas un lugar para crecer y aportar en un equipo sólido, ¡esta es tu ocasión!
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📌 Ingeniero De Datos Sr. — Microsoft Fabric (Santiago de Querétaro)
🏢 RetailBeat
📍 Santiago de Querétaro