En Grupo Reina Madre buscamos un(a) Data Engineer con experiencia en construcción de pipelines, integración de fuentes y modelado de datos, capaz de transformar información proveniente de distintos sistemas en datos confiables, oportunos y prácticos para la toma de decisiones.

¿Qué harás?
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos mediante procesos ETL/ELT.
Integrar información proveniente de Oracle NetSuite, bases de datos Oracle y otras fuentes.
Construir y mantener la infraestructura de Data Lake y Data Warehouse en AWS.
Modelar y estructurar datos, asegurando su calidad, consistencia e historización.
Participar en la migración de la infraestructura de datos de Oracle hacia servicios de AWS como S3, Glue y Redshift.
Automatizar procesos de integración, transformación y reportería mediante Python y Pandas.
Desarrollar y mantener dashboards en Power BI y Tableau para las áreas de Operaciones, Finanzas y Dirección.
Colaborar con especialistas de ERP y equipos de negocio para validar y contextualizar la información transaccional.
Documentar pipelines, arquitectura, diccionarios de datos y criterios de calidad.
Detectar oportunidades para reducir procesos manuales realizados en Excel.

Perfil requerido
Licenciatura concluida en Ingeniería en Sistemas,



Ciencias de la Computación, Matemáticas, Actuaría o carrera afín.
De 3 a 4 años de experiencia en posiciones de Ingeniería de Datos, Desarrollo ETL, Business Intelligence o áreas relacionadas.
Experiencia práctica construyendo pipelines y procesos ETL/ELT, no únicamente elaborando reportes.

Conocimientos técnicos
Manejo de Python, Pandas y SQL.
Experiencia con Data Lakes, Data Warehouses y modelado de datos.
Conocimiento de servicios de datos en AWS, principalmente S3, Glue y Redshift.
Experiencia desarrollando dashboards y modelos de datos en Power BI o Tableau.
Conocimiento de bases de datos Oracle.
Excel avanzado, incluyendo manejo de macros.

Se valorará adicionalmente
Experiencia integrando datos provenientes de Oracle NetSuite u otros ERP.
Participación en proyectos de migración de infraestructura hacia AWS.
Certificación AWS Cloud Practitioner, AWS Data Analytics, Power BI o Tableau.
Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Finanzas, Operaciones y Tecnología.

Idiomas

Inglés intermedio- avanzado.

Ubicación

Híbrido CDMX.

Ofrecemos

Remuneración competitiva.
Prestaciones de ley.
Vales de despensa.
Incentivos internos.

📌 Data Engineer Ciudad De México
🏢 Marialinda
📍 Ciudad de México