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¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Ingeniero de Machine Learning y Data Science (Remoto) Acerca del Puesto Nuestra empresa de vanguardia en el sector alimentario busca un Ingeniero de Machine Learning y Data Science altamente experimentado para unirse a nuestro equipo de forma totalmente remota. Este puesto es crucial para impulsar la innovación a través del análisis avanzado de datos y el desarrollo de modelos predictivos que optimizarán nuestras operaciones, la experiencia del cliente y el desarrollo de productos. El candidato ideal poseerá una sólida formación en estadística, matemáticas y ciencias de la computación, con una probada experiencia en la aplicación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Será responsable de la limpieza, el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos, así como del diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en producción. Buscamos a un pensador analítico y creativo, capaz de traducir desafíos de negocio complejos en soluciones basadas en datos. La experiencia en la industria alimentaria o en el análisis de datos de consumo será una gran ventaja.



Este rol es una excelente oportunidad para un profesional apasionado por desentrañar insights ocultos en los datos y construir sistemas inteligentes que tengan un impacto tangible en el sector alimentario. Al ser un puesto completamente remoto, ofrece una flexibilidad sin igual y la posibilidad de colaborar con un equipo diverso e internacional, contribuyendo a nuestra misión desde Guadalajara o cualquier parte del mundo. Requisitos
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física o campo cuantitativo relacionado.
Mínimo 4 años de experiencia profesional en Data Science y Machine Learning.
Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y sus librerías asociadas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia sólida con SQL y bases de datos.
Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
Conocimiento de técnicas de análisis de datos, visualización y estadística.
Experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) y plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Capacidad para trabajar de forma remota, autónoma y colaborativa en equipos distribuidos.
Incentivos Salario altamente competitivo y bonos basados en rendimiento.
Trabajo 100% remoto, con flexibilidad de horario.
Oportunidad de liderar proyectos de IA y ML en una empresa innovadora del sector alimentario.
Acceso a formación continua y recursos de investigación.
Participación en conferencias y eventos de la industria.
Cultura de innovación y aprendizaje continuo.

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