Especialista en Machine Learning (Remote)
Nuestro cliente, una empresa de análisis de datos global, busca un Especialista en Machine Learning altamente motivado y con gran capacidad analítica para unirse a su equipo de forma remota. Serás responsable de construir, entrenar y desplegar modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsen insights de negocio cruciales. Esta posición te ofrece la ocasión de trabajar con conjuntos de datos masivos y diversos, y de aplicar las últimas técnicas de ML en un entorno colaborativo y dinámico. Buscamos a alguien que disfrute resolviendo problemas complejos y que tenga una profunda pasión por el poder transformador del machine learning .
Responsabilidades Clave
Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones de negocio.
Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y la selección de modelos para optimizar el rendimiento predictivo.
Colaborar con equipos de datos y producto para definir los objetivos del modelo y la estrategia de despliegue.
Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora y realizar ajustes necesarios.
Monitorear los modelos en producción y asegurar su continua precisión y relevancia.
Documentar los procesos de desarrollo, los hallazgos y las conclusiones de manera clara y concisa.
Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning .
Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas, NumPy.
Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.
Conocimiento de técnicas de validación de modelos y métricas de evaluación.
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .
Requisitos
Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning .
Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas, NumPy.
Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.
Conocimiento de técnicas de validación de modelos y métricas de evaluación.
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .
Ventajas
Salario competitivo y atractivas bonificaciones por desempeño.
Totalmente remoto , con la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar.
Seguro médico, dental y de visión de alta calidad.
Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional continuo.
Un entorno de trabajo colaborativo y con un fuerte énfasis en la innovación y el impacto.