Acerca del PuestoNuestra empresa cliente, un referente mundial en investigación y desarrollo tecnológico, busca un **Investigador Científico en Aprendizaje Profundo** para unirse a su equipo de I+D en Saltillo, Coahuila.
Este puesto es ideal para mentes curiosas y apasionadas por empujar los límites de lo posible en el campo del aprendizaje automático.
El candidato seleccionado será responsable de investigar, diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje profundo de vanguardia, contribuyendo a la creación de soluciones innovadoras y disruptivas.
Buscamos a alguien con un sólido bagaje académico, experiencia práctica en la implementación de arquitecturas de redes neuronales complejas y una habilidad excepcional para traducir conceptos teóricos en resultados tangibles.
Este rol ofrece una excelente oportunidad para trabajar con datos a gran escala, herramientas computacionales de alta potencia y un equipo de expertos líderes en el sector.
Se ofrece un modelo de trabajo híbrido para mayor flexibilidad.Responsabilidades ClaveInvestigar y desarrollar nuevas arquitecturas y algoritmos de aprendizaje profundo.Implementar y entrenar modelos de redes neuronales (CNNs, RNNs, Transformers, GANs)
para resolver problemas complejos.Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos y proponer mejoras.Colaborar con otros investigadores y ingenieros para integrar los modelos desarrollados en productos y plataformas.Mantenerse al día con las últimas publicaciones y avances en el campo del aprendizaje profundo.Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y probar nuevas ideas.Publicar hallazgos en conferencias y revistas científicas relevantes.Gestionar conjuntos de datos y preparar datos para el entrenamiento de modelos.RequisitosDoctorado en Ciencias de la Computación, IA, Matemáticas, Física o un campo relacionado con un enfoque en aprendizaje profundo.Experiencia de investigación demostrada en aprendizaje profundo, idealmente con publicaciones en conferencias de primer nivel (NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).
Dominio avanzado de Python y frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch o Keras.Experiencia práctica en el diseño y entrenamiento de redes neuronales complejas.Sólidos fundamentos matemáticos y estadísticos.Capacidad para analizar y resolver problemas técnicos complejos.Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo en el entorno de Saltillo, Coahuila.Experiencia con computación distribuida y GPU es una gran ventaja.BeneficiosSalario muy competitivo y paquete de beneficios integral.Oportunidades de investigación de vanguardia y publicación.Acceso a recursos computacionales de alta gama.Contexto de trabajo intelectualmente estimulante y colaborativo.Participación en proyectos con un impacto significativo.Flexibilidad a través de un modelo de trabajo híbrido.Seguro médico y otros beneficios de bienestar.
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