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Ingeniero de Datos - Big Data y Análisis Avanzado

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
- Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.
- Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en Big Data .
- Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.




- Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
- Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

Responsabilidades Principal

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
- Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.




- Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.

Requisitos

- Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en Big Data .
- Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
- Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
- Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto .

Beneficios

- Salario competitivo y excelentes oportunidades de crecimiento profesional.
- Trabajo 100% remoto , con flexibilidad total de horario.
- Paquete completo de beneficios médicos y seguro de vida.
- Presupuesto para desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Oportunidad de trabajar con datos a gran escala y tecnologías de vanguardia.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Big Data. La posición se ofrece como un rol 100% remoto, brindando flexibilidad total a profesionales calificados. Buscamos a un experto en la construcción y optimización de pipelines de datos escalables, la gestión de grandes volúmenes de información y la implementación de soluciones analíticas avanzadas. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento de ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, transformand

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