Becario/A De Business Intelligence/Analítica De Datos (Tlalnepantla de Baz)

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28 oct
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Hircasa
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Tlalnepantla de Baz

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Tlalnepantla de Baz

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Nuestro cliente, una empresa líder en inteligencia de negocios, está buscando un/a Práctico/a de Analítica de Datos altamente motivado/a y analítico/a para unirse a su equipo de forma completamente remota. Esta es una oportunidad fantástica para estudiantes interesados en extraer insights valiosos a partir de grandes conjuntos de datos y transformarlos en información accionable. Trabajarás en proyectos desafiantes, utilizando herramientas de análisis de datos de vanguardia. Si eres un/a estudiante con una mente curiosa, habilidades cuantitativas sólidas y un deseo de aplicar tus conocimientos en un entorno profesional, desde la comodidad de tu hogar en Tlalnepantla, Estado de México, MX , esta pasantía es adecuado. Fomentamos un ambiente de aprendizaje continuo y ofrecemos una ruta clara hacia el desarrollo profesional en el campo de la ciencia de datos.

- Recolectar, limpiar y preprocesar datos de diversas fuentes.
- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y tendencias.
- Desarrollar y ejecutar consultas SQL para extraer información relevante.
- Crear visualizaciones de datos (gráficos, dashboards) para comunicar hallazgos.
- Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades analíticas.
- Asistir en la construcción y validación de modelos predictivos básicos.




- Documentar metodologías de análisis y resultados obtenidos.
- Ayudar en la automatización de reportes y flujos de trabajo de datos.
- Mantenerse al día con las últimas técnicas y herramientas de análisis de datos.
- Estudiante activo/a de Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o campo cuantitativo similar.
- Conocimientos sólidos de estadística y probabilidad.
- Experiencia básica con lenguajes de consulta de datos como SQL.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, Matplotlib/Seaborn).
- Comprensión de conceptos de programación (Python o R es una gran ventaja).
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Capacidad para comunicar hallazgos técnicos de forma clara y concisa.
- Habilidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos remotos.
- Residir en o tener conexión con Tlalnepantla, Estado de México, MX (para fines de afinidad local, aunque el rol es remoto).

Acerca de la Pasantía

Nuestro cliente, una empresa líder en inteligencia de negocios, está buscando un/a Práctico/a de Analítica de Datos altamente motivado/a y analítico/a para unirse a su equipo de forma completamente remota.



Esta es una oportunidad fantástica para estudiantes interesados en extraer insights valiosos a partir de grandes conjuntos de datos y transformarlos en información accionable. Trabajarás en proyectos desafiantes, utilizando herramientas de análisis de datos de vanguardia. Si eres un/a estudiante con una mente curiosa, habilidades cuantitativas sólidas y un deseo de aplicar tus conocimientos en un entorno profesional, desde la comodidad de tu hogar en Tlalnepantla, Estado de México, MX , esta pasantía es ideal. Fomentamos un ambiente de aprendizaje continuo y ofrecemos una ruta clara hacia el desarrollo profesional en el campo de la ciencia de datos.

Responsabilidades Clave

- Recolectar, limpiar y preprocesar datos de diversas fuentes.
- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y tendencias.
- Desarrollar y ejecutar consultas SQL para extraer información relevante.
- Crear visualizaciones de datos (gráficos, dashboards) para comunicar hallazgos.
- Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades analíticas.
- Asistir en la construcción y validación de modelos predictivos básicos.
- Documentar metodologías de análisis y resultados obtenidos.
- Ayudar en la automatización de reportes y flujos de trabajo de datos.
- Mantenerse al día con las últimas técnicas y herramientas de análisis de datos.

Requisitos

- Estudiante activo/a de Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o campo cuantitativo similar.
- Conocimientos sólidos de estadística y probabilidad.
- Experiencia básica con lenguajes de consulta de datos como SQL.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, Matplotlib/Seaborn).
- Comprensión de conceptos de programación (Python o R es una gran vent

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