Name of the Position: ML Platform Engineer – MLOps & DataOps

Location/Modality: Guadalajara, Jalisco | On-site

About the role: Serás responsable de construir y operar la plataforma técnica que permite a Nurvai gestionar datos de robótica y desplegar modelos de IA en producción. Trabajarás con pipelines de datos, automatización de Machine Learning e infraestructura multicloud, garantizando la integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos y servicios.

Key Responsibilities

Data Management & Processing

- Administrar bases de datos y mantener el registro, versionado y trazabilidad de datasets y recordings.

- Construir pipelines de ingesta, post-procesamiento y anotación de datos.

- Automatizar validaciones de calidad, limpieza, segmentación y conversión de formatos.

MLOps & Model Deployment

- Automatizar el ciclo de vida de modelos: entrenamiento, evaluación, registro, despliegue y reentrenamiento.

- Desarrollar y mantener pipelines para inferencia en tiempo real y batch.

- Implementar procesos de CI/CD para código, datos y modelos.

Infrastructure & Operations

- Gestionar infraestructura como código, contenedores y clústeres con GPU.

- Mantener la portabilidad de pipelines entre AWS, GCP, Azure y entornos on-premise.

- Monitorear servicios y modelos en producción, detectar drift y resolver incidentes.

- Optimizar costos de cómputo, controlar accesos y documentar procesos operativos.

Qualifications

- Licenciatura o Ingeniería en Ciencias Computacionales, Software,



Ciencia de Datos o carrera afín.

- Experiencia en Data Engineering, DevOps, Platform Engineering o MLOps.

- Experiencia desarrollando pipelines de datos y automatizando procesos.

- Conocimientos de bases de datos, contenedores, CI/CD e infraestructura cloud.

- Capacidad para resolver problemas técnicos y operar sistemas en producción.

- Inglés avanzado (C1–C2), con capacidad para comunicarse eficazmente en entornos profesionales y comprender documentación técnica especializada.

Technical Skills

- Python y SQL.

- Bases de datos, metadatos y versionado de datasets.

- Docker y orquestación de contenedores.

- AWS, GCP, Azure e infraestructura on-premise.

- Infrastructure as Code y CI/CD.

- Pipelines de datos y Machine Learning.

- Monitoreo, observabilidad y gestión de recursos de cómputo.

Preferred Experience

- Experiencia con Kubernetes y Terraform.

- Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines.

- Experiencia con model registry y experiment tracking.

- Experiencia operando workloads de ML con GPU.

- Experiencia en infraestructura multicloud y monitoreo de modelos en producción.

What We Offer

- Jornada completa, lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

- $40,000 – $45,000 MXN mensuales brutos.

- Prestaciones de ley.

- Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y plataformas de datos.

- Ownership técnico sobre pipelines, infraestructura y despliegues de ML.

#J-18808-Ljbffr

📌 ML Platform Engineer (Centro)
🏢 Nurvai
📍 Centro