Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos escalables, eficientes y alineados con las necesidades del negocio, asegurando la integridad, calidad y gobernanza de la información. Será responsable de traducir requerimientos funcionales y de negocio en modelos de datos lógicos y físicos que soporten iniciativas analíticas, operacionales y de transformación digital.
Qualifications
Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para soportar procesos de negocio y soluciones analíticas.
Definir esquemas de bases de datos, relaciones entre entidades y estructuras de almacenamiento optimizadas.
Traducir requerimientos de negocio en modelos de datos robustos y escalables.
Colaborar con equipos de negocio, arquitectos de soluciones, desarrolladores y analistas para garantizar la correcta implementación de los modelos.
Establecer estándares de modelado de datos, nomenclatura y documentación.
Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
Identificar oportunidades de optimización en procesos de integración, almacenamiento y consumo de datos.
Diseñar y documentar diagramas entidad-relación (ERD) y arquitecturas de información.
Asegurar la consistencia e integración de datos provenientes de múltiples sistemas fuente.
Apoyar en el diseño de procesos ETL/ELT y arquitecturas de datos en la nube.
Realizar análisis de impacto sobre cambios estructurales en modelos y repositorios de datos.
Experiencia Requerida
5+ años de experiencia en modelado y arquitectura de datos.
Experiencia comprobable en diseño de esquemas de bases de datos y modelado entidad-relación (ER Modeling).
Experiencia traduciendo requerimientos de negocio en modelos de datos lógicos y físicos.
Conocimiento sólido en gobierno de datos, calidad de datos y optimización de estructuras de información.
Experiencia trabajando con sistemas empresariales como: SAP
Salesforce
MES (Manufacturing Execution Systems)
Otros sistemas ERP, CRM o aplicativos corporativos similares.
Experiencia en ambientes de datos corporativos y plataformas cloud.
Conocimientos Técnicos
Obligatorios
Data Modeling (Conceptual, Logical & Physical Modeling)
Entity Relationship Modeling (ERM)
Database Design & Schema Design
Business Analysis
Requirements Gathering
SQL avanzado
Python
AWS Glue
Data Governance
Data Quality Management
ETL / ELT Processes
Deseables
AWS Data Architecture
Data Lakes y Data Warehouses
Snowflake, Redshift o similares
Herramientas de modelado de datos (ERwin, ER/Studio, PowerDesigner, Lucidchart)
Integración de datos empresariales
Arquitecturas modernas de datos
Competencias
Pensamiento analítico y estructurado.
Capacidad para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
Atención al detalle.
Orientación a calidad y mejora continua.
Capacidad para trabajar en entornos ágiles.
Resolución de problemas complejos.
Gestión de prioridades y múltiples proyectos.
Inglés
Inglés avanzado conversacional (B2-C1 o superior).
Capacidad para participar en reuniones técnicas con equipos globales y elaborar documentación en inglés.
Additional Information
Lo que ofrecemos
Programas de formación continua y certificaciones.
Acceso a plataformas de aprendizaje y crecimiento profesional.
Cultura de innovación y colaboración.
Programas de bienestar físico y emocional.
Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
Reconocimiento y recompensas por desempeño.
Sueldo base
Prestaciones superiores a las de la ley
Seguro de vida
Seguro de Gastos Médicos Mayores
Vales de despensa
Esquema 100% nómina
📌 Data Architect / Data Modeler (Ciudad de México)
🏢 Inetum Holding Mexico
📍 Ciudad de México
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