Reclutador: Victor Beltran Ubicación de la posición: Cdmx o edomex Modalidad de trabajo: Híbrido Industria – Sector: Data & Analytics / Cloud Computing / Ingeniería de Datos Tus

funciones:
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL y ELT para integración de información.
• Integrar datos provenientes de múltiples fuentes, aplicaciones y sistemas empresariales.
• Diseñar soluciones de almacenamiento de datos sobre Microsoft Azure.
• Desarrollar procesos de transformación y carga de datos escalables.
• Administrar y optimizar entornos Snowflake.
• Diseñar modelos de datos para entornos analíticos y de reporting.
• Configurar y mantener procesos de orquestación de cargas de datos.
• Implementar controles de calidad y validación de información.
• Monitorear procesos productivos de integración de datos.
• Resolver incidencias relacionadas con pipelines y plataformas de datos.
• Optimizar consultas, procesos ETL y rendimiento en Snowflake.
• Gestionar costos y consumo de recursos en Azure y Snowflake.
• Garantizar disponibilidad, seguridad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.
• Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
• Automatizar procesos de integración y transformación de información.
• Documentar arquitecturas, procesos y componentes técnicos.
• Aplicar mejores prácticas de Data Engineering y gobierno de datos.
• Participar en decisiones de arquitectura y optimización de plataformas analíticas. Conocimientos y experiencia necesaria:
• 4 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Azure Data Factory (ADF).
• Snowflake.
• Microsoft Azure.
• Desarrollo de procesos ETL.
• Desarrollo de procesos ELT.
• Integración de datos empresariales.
• Diseño y construcción de pipelines de datos.
• SQL avanzado.
• Optimización de consultas SQL.
• Performance Tuning.
• Data Warehousing.




• Modelado de datos.
• Data Modeling dimensional.
• Integración de múltiples fuentes de información.
• Orquestación de procesos de datos.
• Arquitecturas de datos cloud.
• Diseño de soluciones analíticas.
• Administración de objetos en Snowflake.
• Diseño de esquemas y bases de datos en Snowflake.
• Optimización de cargas y consultas en Snowflake.
• Monitoreo y troubleshooting de procesos de datos.
• Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Azure Synapse Analytics.
• Databricks.
• Python.
• PySpark.
• Git.
• Control de versiones.
• CI/CD para plataformas de datos.
• Azure DevOps.
• Power BI.
• Data Governance.
• Automatización de procesos de datos.
• Arquitecturas de integración de datos.
• Calidad de datos.
• Seguridad de datos en entornos cloud.
• Experiencia en proyectos de migración o modernización de plataformas de datos.
• Experiencia desarrollando pipelines de integración a gran escala.
• Conocimiento de arquitecturas cloud y soluciones analíticas modernas.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos de Data Engineering. Habilidades Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos. Tu carrera en Capgemini
• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.




• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y incentivos superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore. Te encantará trabajar en Capgemini porque:
• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
• Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

📌 ABL - Data Engineer Azure (Aguascalientes)
🏢 Capgemini
📍 Aguascalientes