¡Estamos buscando a nuestro próximo Lead AI Engineer!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y tienes la visión para llevar la innovación tecnológica al siguiente nivel? Estamos en la búsqueda de un Lead AI Engineer que encabece el diseño, implementación y evolución de nuestras soluciones de IA. Si tienes experiencia creando arquitecturas escalables, trabajando con modelos generativos y guiando a equipos de alto rendimiento, queremos conocerte.

Objetivo del Rol

Liderar técnicamente el diseño, implementación y evolución de soluciones de inteligencia artificial, incluyendo arquitecturas RAG, agentes conversacionales y llamadas automatizadas por IA. Serás responsable de definir la arquitectura tecnológica, establecer los estándares de desarrollo y guiar estratégicamente a nuestro equipo de ML Engineers y Prompt Engineers para automatizar procesos y fortalecer las capacidades tecnológicas de la organización.

Tu Día a Día

Como líder técnico de IA, tus prioridades y actividades diarias incluirán:

- Arquitectura y Estrategia: Definir la arquitectura tecnológica de las soluciones de IA y asegurar la implementación y uso del stack tecnológico basado en AWS (Bedrock, Connect, Lex).
- Desarrollo RAG y LLMs: Liderar el diseño e implementación de arquitecturas RAG y evaluar/seleccionar los modelos de lenguaje más adecuados para cada solución.
- Automatización e Interacción: Coordinar la implementación de agentes conversacionales y soluciones de llamadas automatizadas mediante inteligencia artificial para la interacción con clientes.
- Liderazgo de Equipo:



Guiar técnicamente y coordinar al equipo especializado de ML Engineers y Prompt Engineers en el desarrollo de las soluciones.
- Integración y Desarrollo: Supervisar el desarrollo de soluciones utilizando Python y asegurar la correcta integración mediante APIs con los sistemas internos y plataformas tecnológicas.
- Calidad y Mejora Continua: Establecer estándares técnicos, documentar la arquitectura y las soluciones desarrolladas, y asegurar su evolución y mejora continua.

Perfil del Puesto

Formación Académica

- Licenciatura en: Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Software, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ingeniería en Tecnologías de la Información o afín (Titulado).

Experiencia Requerida

- 5+ años en desarrollo de software.
- 3+ años en proyectos de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
- 2+ años de experiencia gerencial o liderando equipos técnicos y proyectos tecnológicos.

Conocimientos Técnicos

- Modelos de Lenguaje (LLMs): Experiencia en implementación, evaluación y optimización de modelos de lenguaje para soluciones de IA aplicada.
- Arquitectura RAG: Diseño e implementación de arquitecturas que integren recuperación de información con modelos generativos.
- Infraestructura en la nube (AWS): Experiencia en el uso de servicios como Bedrock y herramientas relacionadas para despliegue de soluciones.
- Desarrollo con Python: Programación para desarrollo de modelos, integración de servicios y construcción de soluciones.
- Integración mediante APIs: Desarrollo e integración de servicios para conectar la IA con sistemas internos y externos.

Competencias

- Liderazgo técnico proactivo.
- Mentoría de equipos especializados.
- Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.

📌 LEAD IA (Ciudad de México)
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