Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: Cdmx o edomex

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Data & Analytics / Cloud Computing / Ingeniería de Datos

Tus funciones:

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
- Implementar procesos ETL y ELT para integración de información.
- Integrar datos provenientes de múltiples fuentes, aplicaciones y sistemas empresariales.
- Diseñar soluciones de almacenamiento de datos sobre Microsoft Azure.
- Desarrollar procesos de transformación y carga de datos escalables.
- Administrar y optimizar entornos Snowflake.
- Diseñar modelos de datos para entornos analíticos y de reporting.
- Configurar y mantener procesos de orquestación de cargas de datos.
- Implementar controles de calidad y validación de información.
- Monitorear procesos productivos de integración de datos.
- Resolver incidencias relacionadas con pipelines y plataformas de datos.
- Optimizar consultas, procesos ETL y rendimiento en Snowflake.
- Gestionar costos y consumo de recursos en Azure y Snowflake.
- Garantizar disponibilidad, seguridad y confiabilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.
- Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
- Automatizar procesos de integración y transformación de información.
- Documentar arquitecturas, procesos y componentes técnicos.
- Aplicar mejores prácticas de Data Engineering y gobierno de datos.
- Participar en decisiones de arquitectura y optimización de plataformas analíticas.

Conocimientos y experiencia necesaria:

- 4 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Azure Data Factory (ADF).
- Snowflake.
- Microsoft Azure.
- Desarrollo de procesos ETL.
- Desarrollo de procesos ELT.
- Integración de datos empresariales.
- Diseño y construcción de pipelines de datos.
- SQL avanzado.
- Optimización de consultas SQL.
- Performance Tuning.
- Data Warehousing.
- Modelado de datos.




- Data Modeling dimensional.
- Integración de múltiples fuentes de información.
- Orquestación de procesos de datos.
- Arquitecturas de datos cloud.
- Diseño de soluciones analíticas.
- Administración de objetos en Snowflake.
- Diseño de esquemas y bases de datos en Snowflake.
- Optimización de cargas y consultas en Snowflake.
- Monitoreo y troubleshooting de procesos de datos.
- Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Azure Synapse Analytics.
- Databricks.
- Python.
- PySpark.
- Git.
- Control de versiones.
- CI/CD para plataformas de datos.
- Azure DevOps.
- Power BI.
- Data Governance.
- Automatización de procesos de datos.
- Arquitecturas de integración de datos.
- Calidad de datos.
- Seguridad de datos en entornos cloud.
- Experiencia en proyectos de migración o modernización de plataformas de datos.
- Experiencia desarrollando pipelines de integración a gran escala.
- Conocimiento de arquitecturas cloud y soluciones analíticas modernas.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos de Data Engineering.

Habilidades Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales,



técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y ventajas superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
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“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

📌 ABL - Data Engineer Azure (Aguascalientes)
🏢 Capgemini
📍 Aguascalientes