Descripción del empleoResumen de la PosiciónEn Walmart de México y Centroamérica , transformamos el retail a través de datos y tecnología de vanguardia. Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Senior Data Engineer con sólida experiencia técnica en sistemas distribuidos de gran escala, arquitectura de datos moderna y desarrollo de software.En esta posición, asumirás un rol técnico protagonista diseñando, construyendo y optimizando plataformas de datos a escala petabyte. Tu contribución permitirá habilitar soluciones analíticas avanzadas, integraciones con Inteligencia Artificial y flujos de negocio en tiempo real que mejoran la experiencia de millones de familias en toda la región.¿Qué harás?Desarrollo Hands-On y Arquitectura: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos distribuidos ( end-to-end ) para procesamiento masivo en batch y streaming , garantizando robustez, mantenibilidad y calidad de código de nivel de producción.Modernización de Plataformas: Colaborar en la definición técnica e implementación de arquitecturas analíticas modernas ( Data Lakehouse, Data Mesh, Lambda/Kappa ).Liderazgo Técnico y Mentoría: Guiar técnicamente a ingenieros de datos en el diseño de soluciones, realización de revisiones de código ( code reviews ) y adopción de mejores prácticas de ingeniería de software.Gobierno y Observabilidad: Implementar marcos automatizados de calidad de datos, monitoreo de salud de pipelines, linaje y catalogación, asegurando el cumplimiento de normativas de seguridad, confidencialidad y privacidad.Eficiencia Cloud (FinOps): Diseñar arquitecturas eficientes en costos y monitorear el consumo de cómputo y almacenamiento en plataformas en la nube.Colaboración Interdisciplinaria: Interactuar directamente con Product Managers, Data Scientists y líderes técnicos globales de Walmart Inc. para traducir requerimientos de negocio en arquitecturas de datos escalables.Requisitos¿Qué buscamos?Experiencia cualificado:



Al menos 5 años de trayectoria demostrable en ingeniería de datos o ingeniería de software enfocada en datos masivos.Cómputo distribuido y Big Data: Sólido dominio en computación distribuida y procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark , ecosistemas Hadoop/Hive y SQL avanzado de alto rendimiento.Desarrollo de software: Experiencia sólida escribiendo código limpio, modular y probado en producción utilizando Python, Java o Scala .Arquitectura de eventos y streaming: Diseño e integración de pipelines de datos en tiempo real mediante Apache Kafka o plataformas equivalentes.Ecosistema Cloud & CI/CD: Experiencia en desarrollo sobre plataformas en la nube ( Google Cloud Platform, Microsoft Azure o AWS ) e implementación de pipelines de despliegue continuo (CI/CD) para soluciones de datos.Idioma: Nivel de inglés profesional avanzado (B2+/C1 o superior) para interacción técnica y de negocio continua con equipos globales en EE. UU.Valoramos adicionalmenteExperiencia práctica en observabilidad de datos (p. ej., Monte Carlo, Great Expectations) y optimización bajo esquemas FinOps.Modelado y desarrollo en plataformas analíticas modernas como Databricks, dbt o Snowflake .Certificaciones vigentes en ingeniería de datos o arquitectura cloud (GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, Databricks Certified).Experiencia previa en industrias de alto volumen transaccional (Retail, E-commerce, Logística o Big Tech).Información adicionalEn Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia,



por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”

📌 Senior Data Engineer (México)
🏢 Walmart
📍 México