Capital empresarial horizonte empresa mexicana especialista en recursos humanos y tecnologías de la información solicita:arquitecto de inteligencia artificialingles conversacional obligatoriopara laborar en cdmx, monterrey, querétaro y guadalajara (3 días de manera presencial y 2 días home office)esquema hibridorequisitos técnicos indispensablesexperiencia en diseño de arquitecturas de software, soluciones cloud o plataformas de inteligencia artificial.conocimientos sólidos de inteligencia artificial, machine learning, deep learning y procesamiento de lenguaje natural (nlp).experiencia en arquitecturas de ia generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (llm).conocimiento de patrones de diseño para aplicaciones basadas en ia, incluyendo rag, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.experiencia con lenguajes de programación como python y con apis para integrar modelos y servicios de ia.conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de soluciones de ia, como langchain, llamaindex, pytorch, tensorflow o equivalentes, de acuerdo con la plataforma utilizada.experiencia en plataformas cloud y sus servicios de inteligencia artificial, como azure ai, azure machine learning, amazon bedrock, amazon sagemaker o vertex ai.conocimientos de arquitectura de microservicios, apis rest, integración de sistemas y servicios distribuidos.experiencia en diseño de soluciones escalables, resilientes y seguras para ambientes empresariales.conocimiento de prácticas mlops/llmops, automatización de despliegues, versionamiento y monitoreo de modelos.conocimientos de seguridad, privacidad de datos, control de acceso y gobernanza de modelos de ia.capacidad para elaborar documentación técnica, diagramas de arquitectura y propuestas de solución.habilidades de comunicación para presentar decisiones arquitectónicas y explicar conceptos técnicos a audiencias técnicas y de negocio.responsabilidades principalesdiseñar arquitecturas de soluciones de inteligencia artificial,



machine learning y generative ai, alineadas con los requerimientos técnicos y objetivos del negocio.definir arquitecturas para el desarrollo, entrenamiento, evaluación, implementación y monitoreo de modelos de ia.diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (llm), incluyendo aplicaciones de ia generativa, asistentes virtuales y sistemas conversacionales.diseñar soluciones basadas en retrieval-augmented generation (rag), integración con bases de datos vectoriales y mecanismos de búsqueda semántica.evaluar y seleccionar modelos, frameworks, plataformas y servicios de ia de acuerdo con los requerimientos de rendimiento, escalabilidad, seguridad y costos.diseñar arquitecturas cloud para soluciones de ia utilizando servicios de proveedores como microsoft azure, aws o google cloud, según las necesidades del proyecto.definir estrategias de integración de modelos de ia con aplicaciones empresariales, apis, bases de datos, plataformas de datos y sistemas existentes.establecer buenas prácticas de mlops y llmops para automatizar el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y mantenimiento.diseñar mecanismos de monitoreo, evaluación y observabilidad para medir la calidad, precisión, latencia, disponibilidad y costos de las soluciones de ia.implementar principios de seguridad, privacidad, protección de datos y gobernanza para garantizar el uso responsable de la inteligencia artificial.definir estrategias para la gestión de riesgos asociados con modelos de ia, incluyendo sesgos, alucinaciones,



exposición de información y resultados no confiables.colaborar con científicos de datos, ingenieros de machine learning, desarrolladores, arquitectos cloud y equipos de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones técnicas.elaborar diagramas de arquitectura, documentación técnica, lineamientos de diseño y estándares para el desarrollo de soluciones de ia.evaluar nuevas tecnologías, modelos y herramientas de inteligencia artificial para identificar oportunidades de innovación y mejora.liderar revisiones de arquitectura y brindar orientación técnica a los equipos involucrados en el desarrollo e implementación de soluciones de ia.optimizar el rendimiento y los costos de infraestructura, inferencia y consumo de modelos, garantizando soluciones eficientes y escalables.conocimientos deseablesexperiencia en soluciones de ia generativa para entornos empresariales.conocimientos de agentes de ia, uso de herramientas (tool calling) y flujos de trabajo multiagente.experiencia en fine-tuning, evaluación y optimización de modelos de lenguaje.conocimientos de arquitecturas de datos, data lakes, data warehouses y pipelines de procesamiento de información.experiencia con docker, kubernetes y plataformas de orquestación de contenedores.conocimientos de ci/cd, infrastructure as code y automatización de infraestructura.experiencia en optimización de costos y rendimiento de modelos, incluyendo estrategias de caché, selección de modelos y control de consumo de tokens.familiaridad con marcos de gobernanza y uso responsable de la ia, así como con técnicas de evaluación de calidad y mitigación de riesgos.experiencia en proyectos de transformación digital, innovación tecnológica o modernización de plataformas empresariales.ofrecemos:horario de oficinaesquema 100% nominasueldo abierto a negociación de acuerdo a experienciaprestaciones de leyprestaciones superiores (sgmm familiar, sv 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, ptu)
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📌 Arquitecto de inteligencia artificial (México)
🏢 Computrabajo
📍 México