Ofertas de Supplier Quality Engineer en Guadal...
About the Role Nuestra empresa cliente, una vanguardista firma tecnológica enfocada en la Educación y Formación, está reclutando activamente a un Ingeniero de Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer) excepcional para unirse a su equipo global. Operando desde una perspectiva "remote-first", esta posición ofrece una oportunidad sin igual para innovar y desarrollar soluciones de IA de próxima generación que transformarán la experiencia educativa. Buscamos a un profesional con una profunda experiencia en la construcción, despliegue y optimización de modelos de ML, capaz de extraer insights significativos de datos complejos para mejorar productos y servicios educativos. Si tienes una sólida formación en ciencias de la computación, matemáticas o un campo afín, y una pasión por aplicar el ML a desafíos del mundo real, te invitamos a formar parte de nuestra misión. Este rol está intrínsecamente ligado a un entorno de trabajo totalmente remoto, fomentando la flexibilidad, la autonomía y la colaboración a través de fronteras geográficas. Nuestro equipo está comprometido con el avance de la educación a través de la tecnología, y tu contribución será crucial para alcanzar nuestras ambiciones.
Key Responsibilities
Diseñar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones educativas, como sistemas de recomendación, plataformas de aprendizaje adaptativo y herramientas de análisis predictivo.
Procesar y preparar grandes conjuntos de datos, asegurando su calidad y adecuación para el entrenamiento de modelos.




Seleccionar y aplicar las técnicas de ML más apropiadas para resolver problemas específicos, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y modelado de datos.
Implementar modelos de ML en entornos de producción, colaborando con ingenieros de software y DevOps.
Monitorear el rendimiento de los modelos desplegados, realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario para mantener la precisión y la eficacia.
Investigar y mantenerse al día con los últimos avances en investigación de ML y IA, y evaluar su aplicabilidad a nuestros productos.
Colaborar activamente con equipos de producto, diseño y otros ingenieros para definir requisitos y prioridades.
Documentar de manera exhaustiva el código, los experimentos y los resultados.
Contribuir a la creación de una cultura de datos y ML dentro de la organización.
Requirements Título universitario avanzado (Maestría o Doctorado) en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia laboral demostrable (4+ años) como Ingeniero de Machine Learning, Científico de Datos o en un rol similar,



con un historial probado en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en producción.
Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
Experiencia sólida con herramientas y plataformas de Big Data (por ejemplo, Spark, Hadoop).
Conocimiento profundo de los algoritmos de ML, sus fundamentos teóricos y sus aplicaciones prácticas.
Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en el diseño de pipelines de datos eficientes.
Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus herramientas de ML.
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo distribuido globalmente.
Experiencia previa en el sector educativo o con aplicaciones de ML en educación es una gran ventaja.
Benefits Compensación altamente competitiva, incluyendo salario base y potencial de bonos.
Opciones sobre acciones o participación en los beneficios de la empresa.
Seguro de salud, dental y de visión integral.
Programas de desarrollo profesional y oportunidades de formación continua.
Flexibilidad total de trabajo remoto desde cualquier lugar.
Ambiente de trabajo colaborativo, creativo y con un propósito significativo.
Oportunidad de trabajar en la vanguardia de la IA aplicada a la educación.
Acceso a las últimas tecnologías y herramientas de ML.
Equipos y herramientas de trabajo de última generación.

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📌 Supplier Quality Engineer (Ejido de la Finca)
🏢 The Mill
📍 Ejido de la Finca