Senior Data Analytics / Data Science✨Ciudad de México | Esquema híbrido Firma internacional catalogada como Unicornio✨ Nos dedicamos a la Logística a partir de la Tecnología y la IA. Buscamos una persona de Data Analytics / Data Science aplicada al negocio, capaz de transformar grandes volúmenes de información en análisis, insights y recomendaciones que ayuden a tomar mejores decisiones. Buscamos un perfil que combine tres capacidades: ? Estadística aplicada + ? fortaleza técnica + ? entendimiento del negocio. No buscamos un perfil enfocado únicamente en dashboards, reporting o extracción de datos. Tampoco buscamos necesariamente un Data Scientist especializado en Machine Learning. Buscamos a alguien que pueda tomar un problema de negocio ambiguo, convertirlo en una pregunta analítica, elegir la metodología adecuada, resolverlo con datos y estadística y traducir los resultados en una recomendación accionable. ¿Qué harás?
• Estructurar y conducir análisis de alta complejidad para resolver problemas reales de negocio.
• Traducir problemas de negocio en preguntas e hipótesis que puedan resolverse mediante datos.
• Aplicar técnicas de estadística avanzada, incluyendo pruebas de hipótesis, muestreo, segmentación, experimentación y análisis multivariado.
• Diseñar y evaluar experimentos y pruebas A/B.
• Identificar causas raíz, patrones, relaciones y oportunidades.
• Interpretar resultados estadísticos considerando sus supuestos, limitaciones y nivel de certeza.
• Convertir los hallazgos en recomendaciones accionables para el negocio.
• Construir consultas SQL avanzadas sobre grandes volúmenes de información.
• Trabajar con modelos y estructuras de datos orientadas al análisis.
• Utilizar Python, R u otras herramientas analíticas para exploración, procesamiento y análisis de datos.
• Diseñar,



desarrollar y mantener dashboards e indicadores en Tableau.
• Validar la calidad y consistencia de la información antes de utilizarla para tomar decisiones.
• Trabajar directamente con áreas de negocio para entender problemas y necesidades.
• Colaborar con equipos de Data y Analytics en México y Brasil.
• Trabajar con un alto nivel de autonomía y ownership. ¿Qué necesitas?
• Experiencia sólida en Data Analytics, Data Science, Advanced Analytics, BI Analytics o posiciones similares.
• Formación y experiencia práctica en estadística aplicada.
• Experiencia demostrable en varias de estas áreas:
• pruebas de hipótesis;
• muestreo;
• experimentación / A-B testing;
• segmentación;
• análisis multivariado;
• regresión u otras técnicas de inferencia.
• Capacidad para explicar cuándo utilizar una técnica, por qué utilizarla, sus supuestos y cómo interpretar sus resultados.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia sólida con Tableau o una herramienta equivalente de BI.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en modelado y preparación de datos para análisis.
• Manejo de Python, R u otra herramienta de programación/análisis estadístico.
• Capacidad para convertir problemas de negocio en análisis y resultados accionables.
• Pensamiento crítico, autonomía y capacidad para trabajar de principio a fin un problema analítico.




• Sobresaliente comunicación con perfiles técnicos y de negocio. Será un plus si tienes
• Experiencia en logística, transporte, e-commerce, marketplaces o negocios digitales.
• Experiencia en consultoría.
• Experiencia con Databricks u otras plataformas modernas de datos.
• Experiencia en experimentación y productos digitales.
• Inglés y/o portugués.
• Experiencia trabajando con equipos internacionales. ¿Qué buscamos realmente?Más allá de las herramientas, buscamos a alguien que:
• No se limite a responder “qué pasó”, sino que quiera entender por qué pasó y qué deberíamos hacer.
• Sepa formular hipótesis antes de analizar.
• Tenga criterio para elegir la metodología estadística adecuada.
• Pueda defender sus conclusiones con datos y metodología.
• Sea capaz de explicar análisis complejos de forma sencilla.
• Disfrute resolver problemas ambiguos.
• Tenga autonomía para llevar un problema desde la pregunta inicial hasta la recomendación final.
• Entienda que el objetivo del análisis no es el dashboard: es ayudar al negocio a tomar mejores decisiones. La OportunidadEn México tendrás la oportunidad de ser un referente de Analytics / Data Science, trabajando de manera cercana con el negocio y en coordinación con el equipo de datos de Brasil. ?

Ubicación:
Ciudad de México, zona Lomas de Chapultepec ? Modalidad: Híbrida — 3 días presencial y 2 días remoto ¿Te interesa?Si tienes una combinación sólida de estadística aplicada, SQL, análisis de datos y entendimiento de negocio, y quieres utilizar los datos para resolver problemas reales y generar impacto, queremos conocerte. Postúlate y cuéntanos sobre el problema de negocio más complejo que hayas resuelto utilizando datos y estadística.

📌 Senior Data Analytics (Ciudad de México)
🏢 Reconocida empresa
📍 Ciudad de México