Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: Arquitecto de Inteligencia ArtificialIngles conversacional obligatorioPara laborar en CDMX, Monterrey, Querétaro y Guadalajara (3 días de manera presencial y 2 días home office)Esquema HibridoRequisitos técnicos indispensablesExperiencia en diseño de arquitecturas de software, soluciones cloud o plataformas de Inteligencia Artificial.

Conocimientos sólidos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP).Experiencia en arquitecturas de IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).Conocimiento de patrones de diseño para aplicaciones basadas en IA, incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.

Experiencia con lenguajes de programación como Python y con APIs para integrar modelos y servicios de IA.Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de soluciones de IA, como LangChain, LlamaIndex, PyTorch, TensorFlow o equivalentes, de acuerdo con la plataforma utilizada.

Experiencia en plataformas cloud y sus servicios de Inteligencia Artificial, como Azure AI, Azure Machine Learning, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker o Vertex AI.Conocimientos de arquitectura de microservicios, APIs REST, integración de sistemas y servicios distribuidos.

Experiencia en diseño de soluciones escalables, resilientes y seguras para ambientes empresariales.

Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps, automatización de despliegues, versionamiento y monitoreo de modelos.

Conocimientos de seguridad, privacidad de datos, control de acceso y gobernanza de modelos de IA.Capacidad para elaborar documentación técnica, diagramas de arquitectura y propuestas de solución.





Habilidades de comunicación para presentar decisiones arquitectónicas y explicar conceptos técnicos a audiencias técnicas y de negocio.

Responsabilidades principalesDiseñar arquitecturas de soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Generative AI, alineadas con los requerimientos técnicos y objetivos del negocio.

Definir arquitecturas para el desarrollo, entrenamiento, evaluación, implementación y monitoreo de modelos de IA.Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluyendo aplicaciones de IA generativa, asistentes virtuales y sistemas conversacionales.

Diseñar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), integración con bases de datos vectoriales y mecanismos de búsqueda semántica.

Evaluar y seleccionar modelos, frameworks, plataformas y servicios de IA de acuerdo con los requerimientos de rendimiento, escalabilidad, seguridad y costos.

Diseñar arquitecturas cloud para soluciones de IA utilizando servicios de proveedores como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud, según las necesidades del proyecto.

Definir estrategias de integración de modelos de IA con aplicaciones empresariales, APIs, bases de datos, plataformas de datos y sistemas existentes.

Establecer buenas prácticas de MLOps y LLMOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y mantenimiento.





Diseñar mecanismos de monitoreo, evaluación y observabilidad para medir la calidad, precisión, latencia, disponibilidad y costos de las soluciones de IA.Implementar principios de seguridad, privacidad, protección de datos y gobernanza para garantizar el uso responsable de la inteligencia artificial.

Definir estrategias para la gestión de riesgos asociados con modelos de IA, incluyendo sesgos, alucinaciones, exposición de información y resultados no confiables.

Colaborar con científicos de datos, ingenieros de Machine Learning, desarrolladores, arquitectos cloud y equipos de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones técnicas.

Elaborar diagramas de arquitectura, documentación técnica, lineamientos de diseño y estándares para el desarrollo de soluciones de IA.Evaluar nuevas tecnologías, modelos y herramientas de Inteligencia Artificial para identificar oportunidades de innovación y mejora.

Liderar revisiones de arquitectura y brindar orientación técnica a los equipos involucrados en el desarrollo e implementación de soluciones de IA.Optimizar el rendimiento y los costos de infraestructura, inferencia y consumo de modelos, garantizando soluciones eficientes y escalables.

Conocimientos deseablesExperiencia en soluciones de IA generativa para entornos empresariales.

Conocimientos de agentes de IA, uso de herramientas (tool calling) y flujos de trabajo multiagente.

Experiencia en fine-tuning, evaluación y optimización de modelos de lenguaje.

Conocimientos de arquitecturas de datos, Data Lakes, Data Warehouses y pipelines de procesamiento de información.

Experiencia con Docker, Kubernetes y plataformas de orquestación de contenedore

📌 Arquitecto de Inteligencia Artificial (Santiago de Querétaro)
🏢 Computrabajo
📍 Santiago de Querétaro