SOBRE EL PUESTO Y EL EQUIPO

En TelevisaUnivision, somos la empresa líder mundial de medios de comunicación en español, llegando a millones de consumidores a través de plataformas digitales, streaming, redes sociales, audio, televisión lineal y eventos en vivo. A medida que continuamos expandiendo nuestra plataforma global de streaming, ViX, estamos realizando importantes inversiones en tecnología, datos e innovación para ofrecer experiencias excepcionales a nuestros suscriptores e impulsar el crecimiento sostenible del negocio a largo plazo.

El equipo de Ingeniería de Datos (Data Engineering) diseña, desarrolla y opera pipelines de datos de gran volumen y alta velocidad que impulsan ViX. Estos incluyen eventos de reproducción e interacción de usuarios, datos de suscripciones, información publicitaria y el almacén de datos analíticos (data warehouse), que permite transformar esta información en decisiones de negocio. El equipo colabora estrechamente con las áreas de Ingeniería, Producto, Ciencia de Datos y Analítica de TelevisaUnivision.

El Principal Data Engineer desempeñará un papel clave como líder técnico en el diseño, desarrollo e implementación de nuestra plataforma de datos. Será fundamental para definir la arquitectura y la dirección técnica de la plataforma a varios años, participará directamente en la resolución de los desafíos más complejos relacionados con el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes (batch), y brindará mentoría a ingenieros de niveles junior e intermedio para elevar los estándares de ingeniería de todo el equipo.





El candidato adecuado combina una sólida experiencia práctica en sistemas de datos distribuidos y procesamiento de datos en streaming con el criterio necesario para tomar decisiones arquitectónicas de largo plazo, la capacidad de influir y alinear equipos sin autoridad jerárquica directa y un compromiso genuino con el desarrollo profesional de otros ingenieros.

SOBRE TI

Cuentas con:

- - Conocimiento experto de los servicios de datos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Pub/Sub, Dataflow (Apache Beam), Cloud Composer y Cloud Storage.
- - Amplia experiencia en el diseño de arquitecturas en tiempo real y orientadas a eventos, incluyendo semánticas de procesamiento exactamente una vez (exactly-once), manejo de datos que llegan con retraso y evolución de esquemas.
- - Dominio avanzado de Python y SQL, así como de frameworks de transformación de datos como dbt.
- - Experiencia comprobada definiendo la dirección técnica de plataformas utilizadas por múltiples equipos y liderando su implementación a lo largo de varios trimestres.
- - Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Pulumi o Terraform.
- - Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para diseñar soluciones escalables y eficientes.
- - Gran atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples prioridades de manera efectiva.
- - Excelentes habilidades de comunicación y colaboración,



con capacidad para trabajar con equipos técnicos y no técnicos.
- - Mentalidad de mejora continua y pasión por la mentoría y el intercambio de conocimientos.
- - Interés genuino en desarrollar ingenieros junior y fomentar una cultura de ingeniería sólida.

RESPONSABILIDADES DEL DÍA A DÍA

Arquitectura de la plataforma de datos, desarrollo y estrategia técnica

- - Desarrollar implementaciones de referencia, frameworks y bibliotecas reutilizables que puedan ser adoptadas por otros ingenieros, incluyendo plantillas de ingesta de datos, patrones de dbt y Airflow, y módulos de IaC en Pulumi.
- - Liderar el diseño de pipelines de datos en tiempo real utilizando Pub/Sub y Dataflow, incluyendo esquemas de eventos, registros y evolución de esquemas, procesamiento exactly-once, gestión de marcas de tiempo (watermarking) y manejo de datos que llegan con retraso.
- - Gestionar integralmente los pipelines asignados, desde su diseño y desarrollo hasta las pruebas, implementación y soporte en producción.
- - Garantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos en todo el ecosistema.

Colaboración multifuncional

- - Colaborar con Gerentes de Producto, Científicos de Datos, Analistas y equipos de Ingeniería para comprender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
- - Contribuir a las discusiones sobre arquitectura de datos y a la estrategia de largo plazo de la plataforma.
- - Trabajar con las distintas partes interesadas para identificar oportunidades de mejora de procesos y eficiencia operativa.

Rendimiento y optimización

- Optimizar el almacenamiento, procesamient

📌 Principal Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Univision
📍 Ciudad de México