Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: Arquitecto de Inteligencia Artificial Ingles conversacional obligatorio Para laborar en CDMX, Monterrey, Querétaro y Guadalajara (3 días de manera presencial y 2 días home office)Esquema Hibrido Requisitos técnicos indispensables Experiencia en diseño de arquitecturas de software, soluciones cloud o plataformas de Inteligencia Artificial. Conocimientos sólidos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Experiencia en arquitecturas de IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Conocimiento de patrones de diseño para aplicaciones basadas en IA, incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales. Experiencia con lenguajes de programación como Python y con APIs para integrar modelos y servicios de IA. Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de soluciones de IA, como Lang Chain, Llama Index, Py Torch, Tensor Flow o equivalentes, de acuerdo con la plataforma utilizada. Experiencia en plataformas cloud y sus servicios de Inteligencia Artificial, como Azure AI, Azure Machine Learning, Amazon Bedrock, Amazon Sage Maker o Vertex AI. Conocimientos de arquitectura de microservicios, APIs REST, integración de sistemas y servicios distribuidos. Experiencia en diseño de soluciones escalables, resilientes y seguras para ambientes empresariales. Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps, automatización de despliegues, versionamiento y monitoreo de modelos. Conocimientos de seguridad, privacidad de datos, control de acceso y gobernanza de modelos de IA. Capacidad para elaborar documentación técnica, diagramas de arquitectura y propuestas de solución.



Habilidades de comunicación para presentar decisiones arquitectónicas y explicar conceptos técnicos a audiencias técnicas y de negocio. Responsabilidades principales Diseñar arquitecturas de soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Generative AI, alineadas con los requerimientos técnicos y objetivos del negocio. Definir arquitecturas para el desarrollo, entrenamiento, evaluación, implementación y monitoreo de modelos de IA. Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluyendo aplicaciones de IA generativa, asistentes virtuales y sistemas conversacionales. Diseñar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), integración con bases de datos vectoriales y mecanismos de búsqueda semántica. Evaluar y seleccionar modelos, frameworks, plataformas y servicios de IA de acuerdo con los requerimientos de rendimiento, escalabilidad, seguridad y costos. Diseñar arquitecturas cloud para soluciones de IA utilizando servicios de proveedores como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud, según las necesidades del proyecto. Definir estrategias de integración de modelos de IA con aplicaciones empresariales, APIs, bases de datos, plataformas de datos y sistemas existentes. Establecer buenas prácticas de MLOps y LLMOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y mantenimiento. Diseñar mecanismos de monitoreo, evaluación y observabilidad para medir la calidad,



precisión, latencia, disponibilidad y costos de las soluciones de IA. Implementar principios de seguridad, privacidad, protección de datos y gobernanza para garantizar el uso responsable de la inteligencia artificial. Definir estrategias para la gestión de riesgos asociados con modelos de IA, incluyendo sesgos, alucinaciones, exposición de información y resultados no confiables. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de Machine Learning, desarrolladores, arquitectos cloud y equipos de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones técnicas. Elaborar diagramas de arquitectura, documentación técnica, lineamientos de diseño y estándares para el desarrollo de soluciones de IA. Evaluar nuevas tecnologías, modelos y herramientas de Inteligencia Artificial para identificar oportunidades de innovación y mejora. Liderar revisiones de arquitectura y brindar orientación técnica a los equipos involucrados en el desarrollo e implementación de soluciones de IA. Optimizar el rendimiento y los costos de infraestructura, inferencia y consumo de modelos, garantizando soluciones eficientes y escalables. Conocimientos deseables Experiencia en soluciones de IA generativa para entornos empresariales. Conocimientos de agentes de IA, uso de herramientas (tool calling) y flujos de trabajo multiagente. Experiencia en fine-tuning, evaluación y optimización de modelos de lenguaje. Conocimientos de arquitecturas de datos, Data Lakes, Data Warehouses y pipelines de procesamiento de información. Experiencia con Docker, Kubernetes y plataformas de orquestación de contenedores. Conocimientos de CI/CD, Infrastructure as Code y automatización de infraestructura. Experiencia en optimización de costos y

📌 Arquitecto de inteligencia artificial (Jalisco)
🏢 Computrabajo
📍 Jalisco