Acerca del PuestoNuestra empresa está a la vanguardia de la Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes, con un fuerte enfoque en la investigación y el desarrollo de soluciones de aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning).
Buscamos un Ingeniero de Investigación en IA talentoso y con visión de futuro para unirse a nuestro equipo de I+D en Querétaro.
Este puesto será clave en la exploración de nuevas fronteras del RL, aplicando estas técnicas a problemas complejos en robótica, sistemas de control, optimización y más.
Si posees una profunda experiencia teórica y práctica en RL y te apasiona la investigación de vanguardia, esta oportunidad es para ti.
Buscamos a alguien que pueda impulsar la innovación y desarrollar algoritmos de RL de próxima generación.Responsabilidades ClaveLiderar la investigación y el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje por refuerzo.Diseñar, implementar y evaluar modelos de RL para aplicaciones complejas y desafiantes.Colaborar con otros investigadores e ingenieros para aplicar el RL a problemas prácticos.Realizar experimentos rigurosos y analizar resultados para validar el rendimiento de los algoritmos.Publicar hallazgos en conferencias y revistas científicas de primer nivel (opcional pero deseable).




Mantenerse al día con la investigación más reciente en RL y campos relacionados como el aprendizaje profundo.Desarrollar prototipos y demostraciones para validar el potencial de las nuevas técnicas de RL.Contribuir a la documentación técnica y al conocimiento compartido dentro del equipo de investigación.RequisitosDoctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Robótica o un campo cuantitativo relacionado, con especialización en Aprendizaje por Refuerzo.Historial comprobado de investigación en RL, evidenciado por publicaciones o contribuciones significativas a proyectos.Dominio de Python y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o JAX.Fuerte comprensión teórica de los fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo (DQN, Policy Gradients, Actor-Critic, etc.).
Experiencia en la implementación de algoritmos de RL en simulaciones o entornos reales.Habilidades excepcionales de resolución de problemas y pensamiento analítico.Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en el equipo de investigación en Querétaro .
BeneficiosSalario altamente competitivo y oportunidades de bonificación.Trabajar en la vanguardia de la investigación en Inteligencia Artificial.Oportunidades únicas para la publicación y presentación de investigación.Entorno de trabajo colaborativo y estimulante en Querétaro .
Acceso a recursos computacionales de alto rendimiento.Crecimiento profesional continuo y participación en la comunidad científica.
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📌 Ingeniero De Investigación En Ia (Reinforcement Learning) (Santiago de Querétaro)
🏢 Placements24
📍 Santiago de Querétaro