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Descripción de puesto

Generar inteligencia accionable para la Dirección de Distribución mediante el análisis de información comercial, operativa y digital, desarrollando modelos analíticos, predictivos y capacidades de Inteligencia Artificial que permitan anticipar comportamientos, identificar oportunidades y soportar decisiones orientadas al crecimiento y eficiencia del negocio.

Principales responsabilidades

• Analizar información comercial, operativa, transaccional y digital para identificar tendencias, comportamientos, desviaciones y oportunidades que apoyen la toma de decisiones de la Dirección.
• Diseñar métricas, indicadores, datasets y tableros que permitan monitorear desempeño, adopción, productividad, venta incremental y resultados de iniciativas digitales.
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos, incluyendo segmentación, forecasting, scoring y propensión, para anticipar comportamientos y orientar acciones comerciales.
• Generar insights y recomendaciones accionables a partir de datos, conectando hallazgos analíticos con oportunidades de negocio y prioridades estratégicas.




• Desarrollar e implementar capacidades de Inteligencia Artificial aplicada al negocio, incluyendo agentes, asistentes y modelos que mejoren decisiones y procesos.
• Brindar soporte analítico a iniciativas de Digital & Data, participando en business cases, medición de incentivos, experimentación y evaluación de resultados.
• Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información utilizada en análisis y modelos, coordinando mejoras con las áreas y fuentes correspondientes.

Retos del puesto

• Definir métricas, modelos analíticos y estructuras de información necesarias para medir el desempeño y apoyar decisiones de negocio.
• Proponer análisis, modelos predictivos, experimentos y soluciones de IA para atender oportunidades de la Dirección de Distribución.
• Recomendar acciones de negocio a partir de hallazgos, tendencias y resultados analíticos, comunicando supuestos y nivel de confianza.
• Definir criterios de calidad y validación para datasets, modelos y tableros bajo su responsabilidad.
• Solicitar o proponer acciones correctivas cuando existan inconsistencias que afecten análisis, modelos o indicadores.
• Validar resultados analíticos y desempeño de modelos previo a su uso en procesos de negocio.

Habilidades y conocimientos requeridos

• Perfil requerido:



Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Sistemas Computacionales, Estadística, Actuaría, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Experiencia requerida: 4 años de experiencia en análisis de datos, Business Intelligence, analítica comercial, analítica digital, ingeniería de datos o Data Science.
• Conocimientos requeridos:
o SQL intermedio/avanzado
o Python para análisis y modelado de datos
o Power BI, modelado de datos, DAX y Power Query
o Diseño de métricas, KPIs y datasets analíticos
o Estadística, forecasting, segmentación y modelos predictivos
o Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial
o GA4, BigQuery y analítica digital
o Procesos ETL/ELT y calidad de datos

• Herramientas o plataformas:
o Python
o SQL
o Power BI
o Power Query
o GA4
o BigQuery
o Snowflake
o Excel
o Claude/Copilot

• Competencias:
o Orientación a negocio y comunicación de insights
o Pensamiento analítico y estratégico
o Orientación a resultados

Relaciones

NA

Diversidad e Inclusión en CEMEX

En CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios. Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.

📌 (MX) ANALISTA DE INTELIGENCIA COMERCIAL Y DATOS (Monterrey)
🏢 CEMEX
📍 Monterrey