Sobre el rol

En DaCodes buscamos un/a Senior Product Manager – Delivery / Client Solutions & AI para liderar proyectos digitales desde el entendimiento inicial del problema hasta la definición y entrega de la solución.

Este no es un rol de Product Management enfocado únicamente en administrar un backlog, ni un Project Manager centrado en ceremonias, seguimiento y tableros.

Buscamos a alguien capaz de entrar a una conversación con un cliente cuando la solución todavía no está completamente definida, entender cómo funciona su negocio y sus procesos, hacer las preguntas correctas, identificar el problema que realmente necesita resolverse y convertir ese entendimiento en una solución digital que diseño e ingeniería puedan construir.

La posición combina Product Management, Business Discovery, Client Consulting y Software Delivery, incorporando además Inteligencia Artificial como una herramienta práctica para analizar, explorar, prototipar y validar soluciones.

Reportará al Head of Project Managers y trabajará directamente con clientes, diseño y equipos de ingeniería en proyectos de software, procesos de Discovery y oportunidades relacionadas con IA.

Requirements

En DaCodes desarrollamos productos de software a la medida para startups, empresas medianas y grandes.

Buscamos a alguien que tome los proyectos desde antes de que exista una solución definida y los lleve hasta su entrega, con autonomía y apoyándose en IA para hacer más con menos.

No buscamos un Project Manager tradicional que administre un tablero.

Buscamos a una persona multifacética: que conduzca el discovery con el cliente, convierta lo que escucha en una especificación que el equipo pueda construir, negocie el alcance con criterio, y cuando haga falta, use IA para avanzar en diseño, documentación o pruebas sin esperar a que alguien más se libere.

Qué vas a hacer

Discovery con clientes- Conducir sesiones de discovery, desde exprés de 1 o 2 sesiones hasta procesos más profundos, para entender el negocio, la operación, los usuarios y el problema real del cliente.- Levantar cómo funciona hoy el proceso: quién participa, con qué volumen, qué sistemas usan y dónde vive la información.- Entregar documentación de negocio y técnica (diagramas, flujos,



alcance) que sirva como base para estimar y construir.

Definición de producto a nivel especificación- Convertir requerimientos ambiguos en soluciones construibles, definiendo roles y permisos, estados, reglas de negocio, excepciones, notificaciones, trazabilidad, integraciones y el alcance mínimo de la primera entrega.- Definir junto con UX/UI el comportamiento esperado antes de que ingeniería empiece.- Escribir user stories y criterios de aceptación verificables, y priorizar el backlog según valor de negocio, riesgo, esfuerzo y viabilidad.

Gestión de alcance y relación con el cliente- Ser el punto de contacto principal del cliente durante todo el proyecto.- Cuando el cliente pida algo fuera de alcance, plantear opciones con su impacto en fecha, costo o alcance, y dejar los acuerdos por escrito.- Comunicar riesgos y retrasos a tiempo, antes de que el cliente los detecte.

Delivery de punta a punta- Tomar ownership de los proyectos desde el kickoff hasta el cierre y el handover.- Coordinar el trabajo entre el cliente, UX/UI, ingeniería, QA y otros stakeholders, gestionando dependencias, riesgos y desviaciones.- Facilitar las estimaciones con el equipo técnico.- Trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban o una mezcla) eligiendo la cadencia que el proyecto necesita, no la del manual.- Llevar varios proyectos en paralelo, con clientes e industrias distintas.- Conocer a fondo la plataforma que se construye: probarla, detectar problemas y poder explicarla al cliente aunque no esté el equipo técnico.IA aplicada al trabajo- Usar IA en todo el ciclo: para analizar información del cliente, prototipar, documentar, generar casos de prueba y automatizar tareas.- Apoyar al equipo de diseño, desarrollo o QA con herramientas de IA cuando un proyecto lo requiera, sabiendo dónde sí se necesita a un especialista.Cómo es el equipo





Cada proyecto se arma según su complejidad.

La base suele ser PM, Tech Lead, AI Engineer y QA, y según el caso se suman desarrolladores front y back y diseño UX/UI. Tú lideras al equipo y eres el puente con el cliente.

Lo que buscamos

Imprescindible- 5+ años en Product Management, Product Ownership, Business Analysis o consultoría digital, en proyectos de software con clientes externos.- Casos propios en los que hayas conducido un discovery y definido qué construir y qué no.- Experiencia bajando requerimientos al nivel de detalle que un equipo de ingeniería necesita para construir.- Experiencia negociando alcance, fechas o presupuesto con clientes.- Uso real de IA más allá de redactar textos: prototipos, automatizaciones, agentes o validación de soluciones.- Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software y del diseño.- Inglés B2 a C1 para conducir sesiones con clientes sin apoyo.

Deseable- Experiencia en consultoras, nearshore o agencias con varios clientes a la vez.- Base técnica: APIs, integraciones, bases de datos.- Certificaciones en IA o cloud, por ejemplo AWS o Anthropic.

Este rol probablemente no es para ti si...- Tu experiencia principal es administrar ceremonias, tableros o portafolios con marcos como SAFe.- Prefieres recibir requerimientos ya definidos en lugar de construirlos con el cliente.- Buscas un rol solo estratégico o de dirección, sin involucrarte en el detalle.- Buscas un rol de desarrollo o de AI Engineering.

Benefits? Integración a marcas globales y startups disruptivas.? Trabajo remoto/Home office.? En caso de requerir modalidad mixta o presencial, serás informado desde la primera sesión.⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.? Trabajo de lunes a viernes.? Día off en tu cumpleaños.? Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).?️ Seguro de vida (aplica para México).? Equipos de trabajo multiculturales.? Acceso a cursos y certificaciones.? Meetups con invitados especiales del área de IT.? Eventos virtuales de integración y grupos de interés.? Clases de inglés.? Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior Product Manager - Delivery/Client Solutions & AI (Remote-CDMX) (Ciudad de México)
🏢 Dacodes
📍 Ciudad de México