Objetivo del puesto: Liderar técnicamente el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial generativa de nivel productivo para la Dirección de Inteligencia Artificial e Innovación de Banorte, incluyendo arquitecturas RAG empresariales, sistemas de agentes autónomos, orquestación de herramientas con Model Context Protocol (MCP), integración con LLMs multi-proveedor y frameworks de evaluación continua, asegurando que las soluciones cumplan con estándares de calidad, seguridad, costo, desempeño y regulación aplicable al sector financiero mexicano. Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de: Diseñar e implementar soluciones Gen AI de nivel productivo end-to-end: arquitecturas RAG avanzadas (hybrid search, reranking, query rewriting), agentes multi-paso, orquestación con MCP e integración con APIs empresariales del banco. Desarrollar pipelines robustos de extracción e ingestión, limpieza, chunking, indexación y recuperación de información sobre bases vectoriales, asegurando trazabilidad, gobierno de datos y calidad del retrieval. Optimizar el desempeño, costo, latencia y calidad de soluciones basadas en LLMs, aplicando técnicas de evaluación offline y online, prompt engineering avanzado, caching semántico y fine-tuning ligero (Lo RA, QLo RA) cuando aplique. Implementar frameworks de evaluación continua de soluciones Gen AI (Lang Smith, Ragas, Langfuse) con métricas de groundedness, relevancia, seguridad, alucinación y costo por interacción. Colaborar con los equipos de arquitectura, seguridad, aseguramiento operativo y Dev Ops para diseñar despliegues productivos confiables en nube (Azure, Google Cloud, IBM Cloud) con CI/CD, contenedores y observabilidad. Aplicar principios de seguridad para soluciones Gen AI (OWASP LLM Top 10): defensa contra prompt injection, filtrado de salidas, least privilege en agentes, protección de datos sensibles y validación de llamadas a herramientas. Establecer buenas prácticas de código, documentación técnica, pruebas y patrones de diseño Gen AI dentro del equipo. Investigar constantemente y experimentar con la evolución del ecosistema Gen AI (nuevos modelos, frameworks,



técnicas de evaluación, patrones de arquitectura) y proponer adopciones tecnológicas fundamentadas al equipo. Diseñar y proponer arquitecturas cognitivas escalables, alineadas a las técnicas más avanzadas de desarrollo de soluciones agénticas. Requisitos: Formación cualificado: Ingeniería o licenciatura en Computación, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science, Matemáticas Aplicadas o áreas relacionadas. Posgrado o especialización en Inteligencia Artificial es deseable. Años de experiencia: 4-7 años en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, con al menos 2 años de experiencia real desarrollando soluciones de IA generativa en ambientes productivos (no sólo prototipos o cursos). Áreas de experiencia: Diseño e implementación end-to-end de arquitecturas RAG empresariales, incluyendo estrategias de hybrid search, reranking con cross-encoders, query rewriting, multi-query y parent-child retrieval. Desarrollo de sistemas de agentes autónomos y multi-agente productivos con frameworks como Lang Graph, Open Ai Agents SDK, ADK, A2 A, Open Code, Codex, Claude code, incluyendo manejo de estado, memoria y recuperación de fallas. Integración de Model Context Protocol (MCP), function calling, tool use y orquestación de herramientas externas con control de permisos y manejo de excepciones. Evaluación sistemática de soluciones Gen AI: diseño de datasets de evaluación, métricas cuantitativas (groundedness, faithfulness, answer relevance) y cualitativas, evaluación offline con Ragas/Deep Eval, etc. Fine-tuning ligero de modelos (Lo RA, QLo RA, instruction tuning) y técnicas de alineación básicas (DPO, preference tuning) sobre modelos open-source y en servicios gestionados (Azure ML, Vertex AI). Implementación de guardrails y controles de seguridad: detección de prompt injection,



filtros de PII, control de alucinaciones, políticas de contenido y trazabilidad de decisiones de agentes. Despliegue productivo de soluciones Gen AI: contenerización (Docker), orquestación (Kubernetes, Contenedores, Open Shift), pipelines CI/CD y observabilidad específica de LLMs (trazado de agentes, métricas de costo y latencia). Conocimientos requeridos: Python a nivel avanzado (tipado, async/await, testing, empaquetado) y experiencia construyendo servicios productivos con Fast API, Flask o equivalentes. APIs y servicios de nube para IA: Azure Open AI, Google Vertex AI, Anthropic Claude, con entu00e9nidese profundo de trade-offs de costo, latencia, contexto y capacidades por proveedor. Bases de datos vectoriales empresariales (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, Elasticsearch, pgvector, Vector Search, etc.) Conceptos sólidos de LLMs: arquitectura transformer, mecanismos de atencu00eda, tokenizaciu00f3n, context windows, técnicas de quantization y decoding strategies. Prompt engineering avanzado: chain-of-thought, few-shot con ejemplos selectivos, structured output (JSON schema, Pydantic), self-consistency y reducciu00f3n sistemática de alucinaciones. Fundamentos de seguridad Gen AI alineados con OWASP LLM Top 10 y NIST AI Risk Management Framework. Control de versiones (Git) avanzado, metodologu00edas ágiles y pru00e1cticas de ingenieru00eda moderna (code review, testing, documentaciu00f3n). Deseable: conocimiento de regulaciu00f3n aplicable al sector financiero mexicano (CNBV, Banxico, LFPDPPP) y su implicaciu00f3n en soluciones de IA. Idiomas: Íngle avanzado (lectura y escritura tu00e9cnica, comunicaciu00f3n fluida). Disponibilidad para viajar: Deseable para asistir a eventos nacionales e internacionales sobre IA e Innovaciu00f3n Disponibilidad para cambio de residencia: No es necesario En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusiu00f3n, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selecciu00f3n transparentes. #J-18808-Ljbffr

📌 Especialista sr inteligencia artif e inn (Guadalajara)
🏢 Banorte
📍 Guadalajara