? ¡Estamos buscando un Científico de Datos Sr. – Riesgo Crediticio!
En CONSISS Innovation Labs buscamos talento especializado en Ciencia de Datos y Machine Learning para desarrollar y optimizar modelos predictivos enfocados en el otorgamiento de créditos, la rentabilidad del portafolio y la gestión del riesgo.
? Ubicación: San Jerónimo, Monterrey, NL
? Modalidad: Híbrida (3 a 4 días por semana en oficina)
⏳ Duración: Proyecto temporal de 9 meses
? Sueldo: $60,000 MXN netos mensuales, esquema mixto
? Prestaciones: De ley, protegido de vida y gastos funerarios
? Inglés: Deseable
⭐ Nivel: Senior
¿Qué buscamos?
? Experiencia en diseño, desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning para scoring y riesgo crediticio.
? Dominio de Python y experiencia con librerías como PySpark, LightGBM y scikit-learn.
? Conocimientos de estadística, modelos predictivos y análisis de datos para la toma de decisiones de negocio.
? Experiencia con Git, control de versiones y buenas prácticas de desarrollo de software.
Responsabilidades principales:
- Desarrollar modelos de scoring para originación, comportamiento y cobranza.
- Analizar riesgo de incumplimiento, pérdida esperada y desempeño del portafolio.
- Monitorear la estabilidad y el desempeño de los modelos.
- Diseñar experimentos y proponer mejoras en las políticas de crédito.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.
Será un plus si tienes experiencia en:
✅ Scorecards, PD, vintage analysis y roll-rate.
✅ Explicabilidad de modelos con SHAP o LIME.
✅ Cloud, MLOps y regulación financiera.
? ¿Te interesa la oportunidad? Postúlate o envía tu CV a
[email protected]
? ¡Recomienda y gana! ¿Conoces a alguien que pueda encajar con esta vacante? Refiérelo y, si es contratado, ¡recibe un bono de $2,500 MXN en efectivo!
En CONSISS creemos en la igualdad de oportunidades. No discriminamos por género, edad, religión, orientación sexual, discapacidad ni cualquier otra condición. Valoramos el talento y la diversidad.
📌 Científico de Datos Sr. – Riesgo Crediticio (Monterrey)
🏢 Consiss
📍 Monterrey