Senior Product Manager - Delivery/Client Solutions & AI (Remote-CDMX) (México)

Senior Product Manager - Delivery/Client Solutions & AI (Remote-CDMX) (México)

27 oct
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Dacodes
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México

27 oct

Dacodes

México

Sobre el rol En DaCodes buscamos un/a Senior Product Manager - Delivery / Client Solutions & AI para liderar proyectos digitales desde el entendimiento inicial del problema hasta la definición y entrega de la solución.

Este no es un rol de Product Management enfocado únicamente en administrar un backlog, ni un Project Manager centrado en ceremonias, seguimiento y tableros.

Buscamos a alguien capaz de entrar a una conversación con un cliente cuando la solución todavía no está completamente definida, entender cómo funciona su negocio y sus procesos, hacer las preguntas correctas, identificar el problema que realmente necesita resolverse y convertir ese entendimiento en una solución digital que diseño e ingeniería puedan construir.

La posición combina Product Management, Business Discovery, Client Consulting y Software Delivery, incorporando además Inteligencia Artificial como una herramienta práctica para analizar, explorar, prototipar y validar soluciones.

Reportará al Head of Project Managers y trabajará directamente con clientes, diseño y equipos de ingeniería en proyectos de software, procesos de Discovery y oportunidades relacionadas con IA.

Requirements En DaCodes desarrollamos productos de software a la medida para startups, empresas medianas y grandes. Buscamos a alguien que tome los proyectos desde antes de que exista una solución definida y los lleve hasta su entrega, con autonomía y apoyándose en IA para hacer más con menos.

No buscamos un Project Manager tradicional que administre un tablero. Buscamos a una persona multifacética: que conduzca el discovery con el cliente, convierta lo que escucha en una especificación que el equipo pueda construir, negocie el alcance con criterio, y cuando haga falta, use IA para avanzar en diseño, documentación o pruebas sin esperar a que alguien más se libere.

Qué vas a hacer

Discovery con clientes

- Conducir sesiones de discovery, desde exprés de 1 o 2 sesiones hasta procesos más profundos, para entender el negocio, la operación, los usuarios y el problema real del cliente
- Levantar cómo funciona hoy el proceso: quién participa, con qué volumen, qué sistemas usan y dónde vive la información
- Entregar documentación de negocio y técnica (diagramas, flujos, alcance)



que sirva como base para estimar y construir

Definición de producto a nivel especificación

- Convertir requerimientos ambiguos en soluciones construibles, definiendo roles y permisos, estados, reglas de negocio, excepciones, notificaciones, trazabilidad, integraciones y el alcance mínimo de la primera entrega
- Definir junto con UX/UI el comportamiento esperado antes de que ingeniería empiece
- Escribir user stories y criterios de aceptación verificables, y priorizar el backlog según valor de negocio, riesgo, esfuerzo y viabilidad

Gestión de alcance y relación con el cliente

- Ser el punto de contacto principal del cliente durante todo el proyecto
- Cuando el cliente pida algo fuera de alcance, plantear opciones con su impacto en fecha, costo o alcance, y dejar los acuerdos por escrito
- Comunicar riesgos y retrasos a tiempo, antes de que el cliente los detecte

Delivery de punta a punta

- Tomar ownership de los proyectos desde el kickoff hasta el cierre y el handover
- Coordinar el trabajo entre el cliente, UX/UI, ingeniería, QA y otros stakeholders, gestionando dependencias, riesgos y desviaciones
- Facilitar las estimaciones con el equipo técnico
- Trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban o una mezcla) eligiendo la cadencia que el proyecto necesita, no la del manual
- Llevar varios proyectos en paralelo, con clientes e industrias distintas
- Conocer a fondo la plataforma que se construye: probarla, detectar problemas y poder explicarla al cliente aunque no esté el equipo técnico

IA aplicada al trabajo

- Usar IA en todo el ciclo: para analizar información del cliente, prototipar, documentar, generar casos de prueba y automatizar tareas
- Apoyar al equipo de diseño, desarrollo o QA con herramientas de IA cuando un proyecto lo requiera, sabiendo dónde sí se necesita a un especialista

Cómo es el equipo Cada proyecto se arma según su complejidad.



La base suele ser PM, Tech Lead, AI Engineer y QA, y según el caso se suman desarrolladores front y back y diseño UX/UI. Tú lideras al equipo y eres el puente con el cliente.

Lo que buscamos

Imprescindible

- 5+ años en Product Management, Product Ownership, Business Analysis o consultoría digital, en proyectos de software con clientes externos
- Casos propios en los que hayas conducido un discovery y definido qué construir y qué no
- Experiencia bajando requerimientos al nivel de detalle que un equipo de ingeniería necesita para construir
- Experiencia negociando alcance, fechas o presupuesto con clientes
- Uso real de IA más allá de redactar textos: prototipos, automatizaciones, agentes o validación de soluciones
- Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software y del diseño
- Inglés B2 a C1 para conducir sesiones con clientes sin apoyo

Deseable

- Experiencia en consultoras, nearshore o agencias con varios clientes a la vez
- Base técnica: APIs, integraciones, bases de datos
- Certificaciones en IA o cloud, por ejemplo AWS o Anthropic

Este rol probablemente no es para ti si...

- Tu experiencia principal es administrar ceremonias, tableros o portafolios con marcos como SAFe
- Prefieres recibir requerimientos ya definidos en lugar de construirlos con el cliente
- Buscas un rol solo estratégico o de dirección, sin involucrarte en el detalle
- Buscas un rol de desarrollo o de AI Engineering

Benefits ? Integración a marcas globales y startups disruptivas. ? Trabajo remoto/Home office.

? En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.

⏳

Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

? Trabajo de lunes a viernes.

? Día off en tu cumpleaños.

? Protegido de gastos médicos mayores (aplica para México).

?️ Seguro de vida (aplica para México).

? Equipos de trabajo multiculturales.

? Acceso a cursos y certificaciones.

? Meetups con invitados especiales del área de IT.

? Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

? Clases de inglés.

? Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior Product Manager - Delivery/Client Solutions & AI (Remote-CDMX) (México)
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