Diseñar, definir y liderar arquitecturas Big Data e Inteligencia Artificial que soporten iniciativas estratégicas de analítica avanzada y procesamiento masivo de datos, actuando como referente técnico frente al CTO y los equipos de ingeniería.
La posición requiere un perfil arquitectónico senior con capacidad para comprender requerimientos de negocio, transformarlos en soluciones escalables y brindar dirección técnica a los equipos de implementación, manteniendo una participación activa en las definiciones técnicas sin involucrarse en la operación diaria de las plataformas
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas Big Data e IA alineadas a los objetivos del negocio.
- Definir lineamientos técnicos, estándares y mejores prácticas de arquitectura.
- Participar junto al CTO en decisiones estratégicas relacionadas con plataformas de datos e Inteligencia Artificial.
- Traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones técnicas escalables.
- Guiar técnicamente a los equipos de ingeniería responsables de la implementación.
- Evaluar tecnologías, herramientas y arquitecturas para proyectos de Big Data e IA.
- Garantizar escalabilidad, seguridad, rendimiento y gobernanza de las soluciones.
- Participar en revisiones técnicas y defender decisiones de arquitectura ante stakeholders internos y clientes.
Requisitos:
Requisitos indispensables
Experiencia
- Mínimo 7 años de experiencia desempeñándose como Arquitecto de Datos,
Arquitecto Big Data o Arquitecto de IA.
- Experiencia comprobable diseñando arquitecturas de datos empresariales.
- Experiencia liderando definiciones técnicas y acompañando equipos de ingeniería.
- Experiencia interactuando con líderes técnicos y ejecutivos, incluyendo CTOs y áreas de tecnología.
Big Data y Datos
- Experiencia en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
- Experiencia con Apache Spark.
- Conocimiento del ecosistema Big Data (Hadoop, Kafka, procesamiento distribuido y analítica a gran escala).
- Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.
Programación
- Dominio avanzado de Python.
- Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python y Spark.
- Conocimiento de Databricks deseable.
Cloud
- Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimientos de arquitecturas y servicios de datos en AWS.
- Conocimientos de arquitecturas y servicios de datos en Azure.
- Capacidad para diseñar soluciones en entornos multicloud.
Inteligencia Artificial
- Experiencia participando en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Conocimiento de modelos predictivos, analítica avanzada y soluciones basadas en IA.
- Capacidad para diseñar arquitecturas que soporten iniciativas de IA y Analítica Avanzada.
- No se requiere experiencia en un framework específico de Machine Learning.
📌 Arquitecto Big Data AI (Ref- Seg) (Ciudad de México)
🏢 Itps
📍 Ciudad de México
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.