En Grupo Reina Madre buscamos un(a) Data Engineer con experiencia en construcción de pipelines, integración de fuentes y modelado de datos, capaz de transformar información proveniente de distintos sistemas en datos confiables, oportunos y útiles para la toma de decisiones.

¿Qué harás?

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos mediante procesos ETL/ELT.

Integrar información proveniente de Oracle NetSuite, bases de datos Oracle y otras fuentes.

Construir y mantener la infraestructura de Data Lake y Data Warehouse en AWS.

Modelar y estructurar datos, asegurando su calidad, consistencia e historización.

Participar en la migración de la infraestructura de datos de Oracle hacia servicios de AWS como S3, Glue y Redshift.

Automatizar procesos de integración, transformación y reportería mediante Python y Pandas.

Desarrollar y mantener dashboards en Power BI y Tableau para las áreas de Operaciones, Finanzas y Dirección.

Colaborar con especialistas de ERP y equipos de negocio para validar y contextualizar la información transaccional.

Documentar pipelines, arquitectura, diccionarios de datos y criterios de calidad.

Detectar oportunidades para reducir procesos manuales realizados en Excel.

Perfil requerido

Licenciatura concluida en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación,



Matemáticas, Actuaría o carrera afín.

De 3 a 4 años de experiencia en posiciones de Ingeniería de Datos, Desarrollo ETL, Business Intelligence o áreas relacionadas.

Experiencia práctica construyendo pipelines y procesos ETL/ELT, no únicamente elaborando reportes.

Conocimientos técnicos

Manejo de Python, Pandas y SQL.

Experiencia con Data Lakes, Data Warehouses y modelado de datos.

Conocimiento de servicios de datos en AWS, principalmente S3, Glue y Redshift.

Experiencia desarrollando dashboards y modelos de datos en Power BI o Tableau.

Conocimiento de bases de datos Oracle.

Excel avanzado, incluyendo manejo de macros.

Se valorará adicionalmente

Experiencia integrando datos provenientes de Oracle NetSuite u otros ERP.

Participación en proyectos de migración de infraestructura hacia AWS.

Certificación AWS Cloud Practitioner, AWS Data Analytics, Power BI o Tableau.

Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Finanzas, Operaciones y Tecnología.

Idiomas
Inglés intermedio- avanzado.

Ubicación
Híbrido CDMX.

Ofrecemos
Salario competitivo.

Prestaciones de ley.

Vales de despensa.

Ventajas internos.

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📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Marialinda
📍 Ciudad de México