Acerca del Puesto Nuestra empresa cliente, un referente mundial en investigación y desarrollo tecnológico, busca un **Investigador Científico en Aprendizaje Profundo** para unirse a su equipo de I+D en Saltillo, Coahuila. Este puesto es ideal para mentes curiosas y apasionadas por empujar los límites de lo posible en el campo del aprendizaje automático. El candidato seleccionado será responsable de investigar, diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje profundo de vanguardia, contribuyendo a la creación de soluciones innovadoras y disruptivas. Buscamos a alguien con un sólido bagaje académico, experiencia práctica en la implementación de arquitecturas de redes neuronales complejas y una habilidad excepcional para traducir conceptos teóricos en resultados tangibles. Este rol ofrece una excelente oportunidad para trabajar con datos a gran escala, herramientas computacionales de alta potencia y un equipo de expertos líderes en el sector. Se ofrece un modelo de trabajo híbrido para mayor flexibilidad.
Responsabilidades Clave Investigar y desarrollar nuevas arquitecturas y algoritmos de aprendizaje profundo.
Implementar y entrenar modelos de redes neuronales (CNNs, RNNs, Transformers, GANs) para resolver problemas complejos.
Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos y proponer mejoras.
Colaborar con otros investigadores y ingenieros para integrar los modelos desarrollados en productos y plataformas.
Mantenerse al día con las últimas publicaciones y avances en el campo del aprendizaje profundo.
Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y probar nuevas ideas.
Publicar hallazgos en conferencias y revistas científicas relevantes.
Gestionar conjuntos de datos y preparar datos para el entrenamiento de modelos.
Requisitos Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Matemáticas, Física o un campo relacionado con un enfoque en aprendizaje profundo.
Experiencia de investigación demostrada en aprendizaje profundo, idealmente con publicaciones en conferencias de primer nivel (NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).
Dominio avanzado de Python y frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch o Keras.
Experiencia práctica en el diseño y entrenamiento de redes neuronales complejas.
Sólidos fundamentos matemáticos y estadísticos.
Capacidad para analizar y resolver problemas técnicos complejos.
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo en el entorno de Saltillo, Coahuila.
Experiencia con computación distribuida y GPU es una gran ventaja.
Beneficios Salario muy competitivo y paquete de ventajas integral.
Oportunidades de investigación de vanguardia y publicación.
Acceso a recursos computacionales de alta gama.
Entorno de trabajo intelectualmente estimulante y colaborativo.
Participación en proyectos con un impacto significativo.
Flexibilidad a través de un modelo de trabajo híbrido.
Seguro médico y otros incentivos de bienestar.