En Grupo Reina Madre buscamos un(a) Data Engineer con experiencia en construcción de pipelines, integración de fuentes y modelado de datos, capaz de transformar información proveniente de distintos sistemas en datos confiables, oportunos y útiles para la toma de decisiones. ¿Qué harás? Diseñar, construir y mantener pipelines de datos mediante procesos ETL/ELT. Integrar información proveniente de Oracle Net Suite, bases de datos Oracle y otras fuentes. Construir y mantener la infraestructura de Data Lake y Data Warehouse en AWS. Modelar y estructurar datos, asegurando su calidad, consistencia e historización. Participar en la migración de la infraestructura de datos de Oracle hacia servicios de AWS como S3, Glue y Redshift. Automatizar procesos de integración, transformación y reportería mediante Python y Pandas. Desarrollar y mantener dashboards en Power BI y Tableau para las áreas de Operaciones, Finanzas y Dirección. Colaborar con especialistas de ERP y equipos de negocio para validar y contextualizar la información transaccional. Documentar pipelines, arquitectura, diccionarios de datos y criterios de calidad. Detectar oportunidades para reducir procesos manuales realizados en Excel. Perfil requerido Licenciatura concluida en Ingeniería en Sistemas,



Ciencias de la Computación, Matemáticas, Actuaría o carrera afín. De 3 a 4 años de experiencia en posiciones de Ingeniería de Datos, Desarrollo ETL, Business Intelligence o áreas relacionadas. Experiencia práctica construyendo pipelines y procesos ETL/ELT, no únicamente elaborando reportes. Conocimientos técnicos Manejo de Python, Pandas y SQL. Experiencia con Data Lakes, Data Warehouses y modelado de datos. Conocimiento de servicios de datos en AWS, principalmente S3, Glue y Redshift. Experiencia desarrollando dashboards y modelos de datos en Power BI o Tableau. Conocimiento de bases de datos Oracle. Excel avanzado, incluyendo manejo de macros. Se valorará adicionalmente Experiencia integrando datos provenientes de Oracle Net Suite u otros ERP. Participación en proyectos de migración de infraestructura hacia AWS. Certificación AWS Cloud Practitioner, AWS Data Analytics, Power BI o Tableau. Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Finanzas, Operaciones y Tecnología. Idiomas Inglés intermedio- avanzado. Ubicación Híbrido CDMX. Ofrecemos Remuneración competitiva. Prestaciones de ley. Vales de despensa. Beneficios internos. #J-18808-Ljbffr

📌 Data engineer (Tijuana)
🏢 Marialinda
📍 Tijuana