About the Role Buscamos un Científico de Datos Agrícola altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de vanguardia, operando de forma completamente remota. Nuestra empresa cliente está revolucionando la agricultura a través del análisis avanzado de datos, y usted jugará un papel crucial en el desarrollo e implementación de modelos predictivos que optimicen la producción, mejoren la eficiencia y promuevan la sostenibilidad. Este puesto es ideal para un profesional con una sólida formación en ciencia de datos, estadística y un profundo interés en el sector agrícola. Si usted es un experto en transformar grandes volúmenes de datos complejos en insights accionables y tiene la disciplina para trabajar de forma independiente y remota, le animamos a postularse. Usted será un pilar fundamental en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Key Responsibilities Recopilar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos agrícolas provenientes de diversas fuentes (sensores, drones, satélites, registros de campo). Desarrollar, probar e implementar modelos de machine learning y estadísticos para predecir rendimiento de cultivos, detectar anomalías, optimizar el uso de recursos (agua, fertilizantes) y prever riesgos. Analizar patrones en datos climáticos, de suelo y de crecimiento de cultivos para generar recomendaciones agronómicas. Colaborar estrechamente con agrónomos, ingenieros y otros científicos de datos para comprender los desafíos del negocio y traducir requerimientos en soluciones de análisis de datos. Visualizar datos complejos y comunicar hallazgos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.



Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas en ciencia de datos y aprendizaje automático relevantes para la agricultura. Desarrollar dashboards interactivos y reportes para el seguimiento de métricas clave de rendimiento. Contribuir a la arquitectura de datos y a las mejores prácticas de gestión de bases de datos. Requirements Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Agronomía Cuantitativa o un campo relacionado. Experiencia demostrable de al menos 4 años como Científico de Datos, con un enfoque en aplicaciones agrícolas. Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python o R, y librerías asociadas (pandas, scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch). Experiencia sólida con bases de datos SQL y No SQL. Conocimiento profundo de técnicas de machine learning (regresión, clasificación, clustering, series temporales) y modelado estadístico. Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn). Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación. Capacidad probada para trabajar de forma autónoma, gestionar múltiples proyectos y cumplir plazos en un entorno remoto. Benefits Esta posición ofrece la gran ventaja de trabajar desde cualquier lugar, proporcionando una flexibilidad excepcional. Nuestra empresa cliente ofrece un paquete de compensación muy competitivo, oportunidades de crecimiento profesional sin precedentes en un campo innovador, y la posibilidad de tener un impacto global significativo. Tendrá acceso a las últimas tecnologías y a un equipo de expertos de talla mundial. Se ofrecen incentivos basados en el rendimiento y oportunidades para la formación continua y la asistencia a conferencias. Únase a nosotros para dar forma al futuro de la agricultura a través del poder de los datos. #J-18808-Ljbffr

📌 Científico de datos agrícola (remoto) (Ejido del Centro)
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📍 Ejido del Centro