SOBRE EL PUESTO Y EL EQUIPO En Televisa Univision, somos la empresa líder mundial de medios de comunicación en español, llegando a millones de consumidores a través de plataformas digitales, streaming, redes sociales, audio, televisión lineal y eventos en vivo. A medida que continuamos expandiendo nuestra plataforma general de streaming, Vi X, estamos realizando importantes inversiones en tecnología, datos e innovación para ofrecer experiencias excepcionales a nuestros suscriptores e impulsar el crecimiento sostenible del negocio a largo plazo. El equipo de Ingeniería de Datos (Data Engineering) diseña, desarrolla y opera pipelines de datos de gran volumen y alta velocidad que impulsan Vi X. Estos incluyen eventos de reproducción e interacción de usuarios, datos de suscripciones, información publicitaria y el almacén de datos analíticos (data warehouse), que permite transformar esta información en decisiones de negocio. El equipo colabora estrechamente con las áreas de Ingeniería, Producto, Ciencia de Datos y Analítica de Televisa Univision. El Principal Data Engineer desempeñará un papel clave como líder técnico en el diseño, desarrollo e implementación de nuestra plataforma de datos. Será fundamental para definir la arquitectura y la dirección técnica de la plataforma a varios años, participará directamente en la resolución de los desafíos más complejos relacionados con el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes (batch), y brindará mentoría a ingenieros de niveles junior e intermedio para elevar los estándares de ingeniería de todo el equipo.



El candidato ideal combina una sólida experiencia práctica en sistemas de datos distribuidos y procesamiento de datos en streaming con el criterio necesario para tomar decisiones arquitectónicas de largo plazo, la capacidad de influir y alinear equipos sin autoridad jerárquica directa y un compromiso genuino con el desarrollo profesional de otros ingenieros. SOBRE TI Cuentas con: - Conocimiento experto de los servicios de datos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente Big Query, Pub/Sub, Dataflow (Apache Beam), Cloud Composer y Cloud Storage. - Amplia experiencia en el diseño de arquitecturas en tiempo real y orientadas a eventos, incluyendo semánticas de procesamiento exactamente una vez (exactly-once), manejo de datos que llegan con retraso y evolución de esquemas. - Dominio avanzado de Python y SQL, así como de frameworks de transformación de datos como dbt. - Experiencia comprobada definiendo la dirección técnica de plataformas utilizadas por múltiples equipos y liderando su implementación a lo largo de varios trimestres. - Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (Ia C), como Pulumi o Terraform. - Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para diseñar soluciones escalables y eficientes. - Gran atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples prioridades de manera efectiva. - Excelentes habilidades de comunicación y colaboración,



con capacidad para trabajar con equipos técnicos y no técnicos. - Mentalidad de mejora continua y pasión por la mentoría y el intercambio de conocimientos. - Interés genuino en desarrollar ingenieros junior y fomentar una cultura de ingeniería sólida. RESPONSABILIDADES DEL DÍA A DÍA Arquitectura de la plataforma de datos, desarrollo y estrategia técnica - Desarrollar implementaciones de referencia, frameworks y bibliotecas reutilizables que puedan ser adoptadas por otros ingenieros, incluyendo plantillas de ingesta de datos, patrones de dbt y Airflow, y módulos de Ia C en Pulumi. - Liderar el diseño de pipelines de datos en tiempo real utilizando Pub/Sub y Dataflow, incluyendo esquemas de eventos, registros y evolución de esquemas, procesamiento exactly-once, gestión de marcas de tiempo (watermarking) y manejo de datos que llegan con retraso. - Gestionar integralmente los pipelines asignados, desde su diseño y desarrollo hasta las pruebas, implementación y soporte en producción. - Garantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos en todo el ecosistema. Colaboración multifuncional - Colaborar con Gerentes de Producto, Científicos de Datos, Analistas y equipos de Ingeniería para comprender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas. - Contribuir a las discusiones sobre arquitectura de datos y a la estrategia de largo plazo de la plataforma. - Trabajar con las distintas partes interesadas para identificar oportunidades de mejora de procesos y eficiencia operativa. Rendimiento y optimización - Optimizar el almacenamiento, procesamient #J-18808-Ljbffr

📌 Principal data engineer (Ciudad de México)
🏢 Univision
📍 Ciudad de México