About the Role

Nuestro cliente, una empresa pionera en la aplicación de tecnología avanzada en la agroindustria, está buscando un Investigador Senior en Ciencias de Datos para su centro de operaciones en Culiacán, Sinaloa. Este rol es fundamental para desarrollar modelos predictivos y analíticos que mejoren la eficiencia de los cultivos, la gestión de recursos y la toma de decisiones estratégicas en el sector agrícola. Te unirás a un equipo dedicado a la innovación, utilizando grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y traducirla en soluciones prácticas. Buscamos a un cualificado con una sólida formación en ciencia de datos, machine learning y un interés genuino por la aplicación de estas habilidades al ámbito agropecuario. Tu trabajo en Culiacán, Sinaloa tendrá un impacto directo en la sostenibilidad y productividad del sector.

Key Responsibilities

- Desarrollar y mantener modelos de machine learning para predecir rendimientos de cultivos, identificar riesgos de plagas y enfermedades, y optimizar el uso de insumos (agua, fertilizantes).
- Procesar y limpiar grandes conjuntos de datos provenientes de diversas fuentes: sensores, drones, satélites, registros de campo, etc.
- Diseñar experimentos y metodologías para la recolección y análisis de datos agrícolas.
- Colaborar con agrónomos y otros expertos del sector para comprender las necesidades y traducir los hallazgos en recomendaciones prácticas.
- Identificar tendencias y patrones en los datos que puedan conducir a nuevas oportunidades de mejora o innovación.
- Desarrollar visualizaciones de datos efectivas para comunicar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.




- Investigar y aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos y IA para resolver problemas específicos de la agroindustria.
- Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos y tecnologías aplicadas a la agricultura.
- Documentar procesos, modelos y resultados de manera clara y concisa.

Requirements

- Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia demostrada de al menos 5 años en ciencia de datos, con un enfoque en machine learning y modelado predictivo.
- Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y sus librerías para ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimiento y experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data) y tecnologías asociadas (e.g., Spark).
- Experiencia previa en el sector agropecuario o interés demostrado en sus desafíos es una gran ventaja.
- Habilidades sólidas en visualización de datos (e.g., Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI).
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Capacidad para comunicarse efectivamente con diferentes stakeholders.

Benefits

- Salario altamente competitivo y compensación basada en el desempeño.
- Amplias oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Participación en proyectos innovadores con impacto real en la agricultura.
- Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo en Culiacán, Sinaloa.
- Modalidad de trabajo híbrida que promueve el equilibrio entre la vida laboral y personal.
- Prestaciones de ley y superiores, incluyendo protegido de vida y gastos médicos.

📌 Investigador Senior en Ciencias de Datos para Agroindustria (Navolato)
🏢 Placements24
📍 Navolato