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¿Tienes experiencia desarrollando modelos de Machine Learning y scoring crediticio? Esta ocasión puede ser para ti

- Licenciatura en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería, Computación o carreras afines.
- Experiencia sólida en desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning para otorgamiento de créditos y evaluación de riesgo crediticio.
- Dominio de Python y experiencia con librerías como PySpark, LightGBM y scikit-learn.
- Conocimiento de modelos de scoring para originación, comportamiento o cobranza.




- Experiencia en predicción de incumplimiento, análisis de pérdida esperada y evaluación de portafolios crediticios.
- Monitoreo y validación del desempeño de modelos predictivos.
- Capacidad para transformar resultados analíticos en recomendaciones de negocio.
- Experiencia con Git y metodologías ágiles.
- Deseable: SHAP, LIME, MLOps y despliegue de modelos en la nube.

Sueldo: $60,000 libres mensuales

Contrato: 9 meses con posibilidad de extensión

Buscamos talento analítico, con visión de negocio y experiencia desarrollando modelos predictivos que contribuyan a la rentabilidad y al control del riesgo crediticio.

📌 Especialista de Datos Sr (Monterrey)
🏢 Consiss
📍 Monterrey