Acerca del Puesto

Nuestra empresa cliente, un referente mundial en investigación y desarrollo tecnológico, busca un Investigador Científico en Aprendizaje Profundo para unirse a su equipo de I+D en Saltillo, Coahuila. Este puesto es ideal para mentes curiosas y apasionadas por empujar los límites de lo posible en el campo del aprendizaje automático. El candidato seleccionado será responsable de investigar, diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje profundo de vanguardia, contribuyendo a la creación de soluciones innovadoras y disruptivas. Buscamos a alguien con un sólido bagaje académico, experiencia práctica en la implementación de arquitecturas de redes neuronales complejas y una habilidad excepcional para traducir conceptos teóricos en resultados tangibles. Este rol ofrece una excelente oportunidad para trabajar con datos a gran escala, herramientas computacionales de alta potencia y un equipo de expertos líderes en el sector. Se ofrece un modelo de trabajo híbrido para mayor flexibilidad.

Responsabilidades Fundamental

- Investigar y desarrollar nuevas arquitecturas y algoritmos de aprendizaje profundo.
- Implementar y entrenar modelos de redes neuronales (CNNs, RNNs, Transformers, GANs) para resolver problemas complejos.
- Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos y proponer mejoras.
- Colaborar con otros investigadores y ingenieros para integrar los modelos desarrollados en productos y plataformas.




- Mantenerse al día con las últimas publicaciones y avances en el campo del aprendizaje profundo.
- Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y probar nuevas ideas.
- Publicar hallazgos en conferencias y revistas científicas relevantes.
- Gestionar conjuntos de datos y preparar datos para el entrenamiento de modelos.

Requisitos

- Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Matemáticas, Física o un campo relacionado con un enfoque en aprendizaje profundo.
- Experiencia de investigación demostrada en aprendizaje profundo, idealmente con publicaciones en conferencias de primer nivel (NeurIPS, ICML, ICLR, etc.).
- Dominio avanzado de Python y frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Experiencia práctica en el diseño y entrenamiento de redes neuronales complejas.
- Sólidos fundamentos matemáticos y estadísticos.
- Capacidad para analizar y resolver problemas técnicos complejos.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo en el entorno de Saltillo, Coahuila.
- Experiencia con computación distribuida y GPU es una gran ventaja.

Incentivos

- Salario muy competitivo y paquete de ventajas integral.
- Oportunidades de investigación de vanguardia y publicación.
- Acceso a recursos computacionales de alta gama.
- Entorno de trabajo intelectualmente estimulante y colaborativo.
- Participación en proyectos con un impacto significativo.
- Flexibilidad a través de un modelo de trabajo híbrido.
- Seguro médico y otros beneficios de bienestar.

📌 Investigador Científico en Aprendizaje Profundo (Saltillo)
🏢 Placements24
📍 Saltillo