Sobre Creai
En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios.
Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.
Descripción del Puesto
Como Senior Software/Systems Architect en Creai, tu rol central ya no es implementar cada componente a mano, sino diseñar, dirigir y validar las arquitecturas con las que tu equipo —y los agentes de IA que lo asisten— construyen sistemas escalables, seguros y mantenibles.
Usarás tu dominio técnico y de negocio para tomar las decisiones que ningún agente puede tomar por delegación: qué patrón arquitectónico usar, qué trade-offs de escalabilidad y seguridad son aceptables, y qué tanto confiar en una propuesta generada antes de que llegue a producción.
Serás responsable de que la velocidad que da la IA no se traduzca en deuda técnica invisible: un servicio generado por un agente puede pasar todos los tests, seguir el patrón correcto, y aun así introducir acoplamiento oculto, un supuesto de escala equivocado o una superficie de ataque que nadie pidió — y estos errores rara vez se ven en el código, se ven meses después, cuando el sistema falla bajo carga o un pentest los expone.
Trabajarás estrechamente con equipos de desarrollo, otros arquitectos y stakeholders técnicos para asegurar que cada implementación cumpla con los más altos estándares de calidad, seguridad y performance, definiendo los estándares técnicos y las prácticas de supervisión de IA que el resto de la organización sigue.
Este puesto exige
Diseñar arquitecturas técnicas detalladas para aplicaciones complejas basadas en IA/ML, definiendo estructura de componentes,



patrones de diseño y tech stack específico para cada proyecto, sin importar si la implementación posterior la ejecuta el equipo, agentes de IA, o ambos.
Tomar decisiones arquitectónicas críticas sobre frameworks, librerías, bases de datos y servicios cloud que impacten la escalabilidad, performance y mantenibilidad de las soluciones — decisiones de largo plazo que ningún agente de IA puede tomar por delegación.
Definir los límites de la delegación: qué componentes o servicios pueden generarse y validarse con apoyo de agentes de IA, qué decisiones arquitectónicas exigen diseño humano previo, y qué sistemas —por su exposición a datos sensibles, impacto regulatorio o costo de reversión— no admiten generación sin verificación formal.
Liderar técnicamente equipos de desarrollo de 4-10 personas, proporcionando dirección arquitectónica clara y resolviendo blockers técnicos complejos.
Diseñar e implementar estrategias de integración entre múltiples sistemas, servicios y aplicaciones, definiendo APIs, protocolos de comunicación y flujos de datos.
Asegurar que las arquitecturas implementadas cumplan con mejores prácticas de seguridad, incluyendo encryption, authentication, authorization y compliance con regulaciones relevantes.
Realizar code reviews de alto nivel enfocados en preocupaciones arquitectónicas, design patterns, vulnerabilidades de seguridad y performance bottlenecks.




Diseñar arquitecturas de datos complejas incluyendo data pipelines, feature stores, infraestructura de model serving y estrategias de data governance.
Definir e implementar patrones arquitectónicos reutilizables que puedan ser aplicados consistentemente entre proyectos para mejorar velocity y quality.
Crear y mantener documentación arquitectónica detallada incluyendo architecture decision records (ADRs), diagramas de sistemas, integration patterns y guías técnicas.
Establecer y hacer cumplir estándares de calidad técnica, incluyendo métricas de calidad de código, estrategias de testing, prácticas de CI/CD y enfoques de monitoring.
Diseñar arquitecturas de sistemas de ML/IA que consideren entrenamiento de modelos, versionado, serving, monitoring y reentrenamiento en entornos de producción.
Identificar y resolver deuda técnica proactivamente, balanceando timelines de entrega con preocupaciones de mantenibilidad y escalabilidad a largo plazo.
Proveer mentoría técnica a desarrolladores menos experimentados, compartiendo conocimiento sobre patrones arquitectónicos, mejores prácticas y tecnologías emergentes.
Colaborar con otros arquitectos para asegurar consistencia arquitectónica entre proyectos y compartir aprendizajes sobre patrones exitosos y anti‐patterns a evitar.
Participar hands‐on en implementación de componentes críticos o complejos, dedicando aproximadamente *% del tiempo a coding activo.
Evaluar y recomendar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas que puedan mejorar las capacidades técnicas del equipo o la eficiencia de desarrollo.
Diseñar estrategias de observability y monitoring para sistemas en producción, incluyendo enfoques de logging, metrics, tracing y alerting.
Ase

📌 Software Architect (Xico)
🏢 CreAI
📍 Xico