GD – Área de Inteligencia de Negocios e Inteligencia ArtificialSolicita: Ingeniero de Datos SrSenior Data Platform Engineer¿Qué necesitas?
Licenciatura en Sistemas, Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o carrera afín.Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, Business Intelligence o integración de información.SQL avanzado para consultas complejas, transformación de datos y optimización.Experiencia con procesos ETL/ELT en producción mediante SSIS, Talend, Apache NiFi o herramientas similares.Manejo de SQL Server, Oracle, PostgreSQL o plataformas de datos en la nube.Experiencia en modelado de datos para BI y acompañamiento técnico a perfiles junior.Inglés intermedio, técnico y conversacional.Será un plus que cuentes con:Python para automatización y procesamiento de datos.Conocimientos de Azure, Microsoft Fabric —Dataflows, Lakehouse y Warehouse— y Power BI.Experiencia en consultoría o proyectos con clientes externos.
¿Funciones realizarás en tu día a día?
Diseñar, construir y operar procesos ETL/ELT para alimentar data warehouses, lakehouses y modelos analíticos.Extraer, integrar, limpiar y transformar datos provenientes de bases de datos, APIs y archivos planos.Modelar estructuras eficientes para Power BI y modelos tabulares o multidimensionales.Automatizar cargas, validaciones y actualizaciones de información para reportes ejecutivos.Asegurar la calidad, disponibilidad,



trazabilidad y consistencia de los datos.Alinear las integraciones con la arquitectura de datos y proponer mejoras a los pipelines.Preparar datos para los equipos de análisis de negocio, Data Science e Inteligencia Artificial.Liderar técnicamente a un Data Platform Engineer Jr, asignando actividades, revisando entregables e impulsando su desarrollo.Participar en proyectos para clientes internos y externos como referente técnico del equipo de Ingeniería de Datos.Nos encantará que cuentes con estas habilidades:Pensamiento analítico y resolución de problemas.Organización y gestión del tiempo.Liderazgo técnico, delegación y desarrollo de talento.Comunicación efectiva y trabajo en equipo.Inteligencia emocional y resolución de conflictos.Toma de decisiones y visión estratégica.Curiosidad, aprendizaje continuo y apertura a la retroalimentación.Ofrecemos:Participación en proyectos reales en distintas industrias del grupo y con clientes externos.Trabajo con tecnologías de Microsoft como Fabric, Azure y Power BI, así como en proyectos de Inteligencia Artificial.Ruta de crecimiento hacia arquitectura de datos y liderazgo de equipo.Esquema de trabajo híbrido en Querétaro.Propuesta económicaSalario competitivo.Prestaciones de ley.30 días de aguinaldo.Vales y caja de ahorro.Protegido de vida.Empleo 100 % formal.Contratación directa con la empresa.Horario fijo de lunes a viernes, de 8:00 a. m.
a 6:00 p.
m.
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📌 Ingeniero De Datos Sr (Santiago de Querétaro)
🏢 Alesso
📍 Santiago de Querétaro