¿Te apasiona desarrollar modelos de Machine Learning que generen impacto en el negocio? ¡Esta posibilidad es para ti!

Estamos buscando un Machine Learning Engineer (Mid-Level) para integrarse a un equipo de Ciencia de Datos, donde contribuirá al desarrollo de soluciones escalables que impulsen la inteligencia de clientes y apoyen la toma de decisiones basada en datos.

Responsabilidades :
Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning , como motores de recomendación, segmentación de clientes y modelos predictivos.
Colaborar con científicos de datos e ingenieros para transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
Desarrollar código limpio, escalable y de calidad utilizando Python, PySpark y SQL .
Construir y mantener pipelines de datos utilizando Spark, Airflow o herramientas similares .
Participar en la validación, pruebas e implementación de modelos de Machine Learning.
Comunicar resultados e insights tanto a equipos técnicos como de negocio.
Trabajar bajo metodologías ágiles junto con equipos multidisciplinarios.

Requisitos :
Ingles C1 - C2 :
Mas de 4 años de experiência en Machine Learning o Data Engineering. :




Conocimiento sólido de algoritmos de Machine Learning y su aplicación en proyectos reales.
Dominio de Python, PySpark y SQL .
Experiência con frameworks de Machine Learning como TensorFlow o PyTorch .
Capacidad para trabajar en equipo y comunicar conceptos técnicos de forma transparente.

Deseable :
Experiência desplegando modelos de Machine Learning en producción.
Conocimiento de plataformas Cloud como AWS SageMaker o Azure Databricks .
Experiência con Git/GitHub y procesos CI/CD .
Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI o Tableau .
Experiência o interés en la industria automotriz.

Tecnologías de dominio : Python, PySpark, SQL, Apache Spark, Airflow, TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker, Azure Databricks, Git, GitHub, CI/CD, Power BI, Tableau.

Ofrecemos :
Salario entre $45,000 $55,000 libres mensuales. :
Pago nominal y quincenal.
Prestaciones de ley y superiores.
Proyecto de forma indefinido.
Trabajo HIBRIDO en la CDMX.

Si cumples con el perfil postulate solo con tu CV actualizado

📌 Machine Learning Engineer 2817 Ciudad De México
🏢 Xideral
📍 México