Experiencia orientativa

5+ años de experiencia relevante, incluidos proyectos complejos en producción. Se prioriza el alcance del impacto y el liderazgo técnico frente a la antigüedad.

Responsabilidades

- Definir arquitecturas y estándares para productos basados en ML, LLMs y sistemas de recuperación.

- Evaluar alternativas: modelos gestionados o propios, fine-tuning, RAG, agentes y enfoques deterministas.

- Decidir cuándo aplicar ML tradicional (modelos tabulares, scoring, detección de fraude, series temporales) frente a enfoques basados en LLMs.

- Liderar el diseño de plataformas de evaluación, observabilidad y mejora continua.

- Establecer criterios de fiabilidad, seguridad, privacidad, gobernanza y respuesta ante incidentes.

- Optimizar coste total, rendimiento, escalabilidad, resiliencia y dependencia de proveedores.

- Guiar decisiones de datos, despliegue, versionado, experimentación y rollback.

- Desbloquear problemas complejos entre producto, ingeniería, datos, seguridad y operaciones.

- Gobernar el ciclo de vida de modelos (model registry, aprobación, retiro) y la gestión de riesgo de modelo.

- Definir la estrategia de build vs buy y la relación con proveedores y vendors.

- Establecer políticas de datos, incluyendo residencia y soberanía de datos.

- Liderar la respuesta a incidentes de IA, definiendo el runbook y los criterios de escalado.

- Mentorar ingenieros, liderar revisiones de diseño y elevar estándares de calidad.

- Comunicar riesgos, trade-offs y resultados a responsables técnicos y de negocio.

- Definir la arquitectura y los estándares de adopción de MCP para conectar agentes, herramientas y sistemas empresariales de forma gobernada.

Competencias técnicas

- Dominio de Python, sistemas distribuidos,



APIs, arquitectura cloud y patrones de integración.

- Experiencia profunda con ML/LLMs: inferencia, evaluación, recuperación, orquestación y optimización.

- Dominio de ML tradicional: modelos tabulares, scoring, detección de fraude, series temporales, selección de variables y explicabilidad (p. ej. SHAP).

- Diseño de evaluaciones robustas: datasets representativos, métricas, pruebas adversariales y análisis causal de fallos.

- MLOps/LLMOps: pipelines, despliegues progresivos, observabilidad, trazabilidad y gestión del ciclo de vida.

- Seguridad de IA: aislamiento de herramientas, permisos mínimos, protección de datos, red teaming y controles contra prompt injection.

- Capacidad para modelar costes, SLOs, capacidad, resiliencia y riesgos de terceros.

- MCP: arquitectura de ecosistemas cliente-servidor, interoperabilidad, evolución de contratos, autenticación/autorización, aislamiento de herramientas, observabilidad y gobierno de integraciones.

- Context engineering: diseño y gestión del contexto qeu recibe el modelo (instrucciones del sistema, memoria, recuperación, herramientas y estado), con estrategias de compactación, priorización, y control de la ventana de contexto para optimizar fiabilidad, latencia y coste

- SDD y TDD:



establece el flujo de especificación previa (requisitos y criterios de aceptación antes del diseño y del código) y la disciplina de pruebas primero, definiendo estándares de testing y trazabilidad entre especificación, pruebas e implementación.

Als Partner für IT-Beratung und Software-Entwicklung sind wir auf die digitale Transformation unserer Kunden aus den Bereichen Finanzen, Versicherungen und Industrie spezialisiert. Unsere rund 700 Talente in Deutschland entwickeln mit modernsten Technologien nachhaltige Lösungen.

¿Qué ofrecemos?

Sabemos que tu bienestar es lo más importante, por eso te ofrecemos un paquete de ventajas pensado para acompañarte en cada etapa de tu vida:

- Seguro de gastos médicos mayores extenso a dependientes directos para que tú y tu familia estén protegidos cuando más lo necesiten.

- Seguro dental y protegido visual, porque tu salud integral también es nuestra prioridad.

- Seguro de vida, para brindarte tranquilidad y respaldo.

- Fondo y caja de ahorro, ayudándote a construir un futuro sólido desde hoy.

- Vales de despensa y vales de home office, para apoyar tu día a día, estés donde estés.

- Servicio de bienestar corporativo, con atención psicológica, médica, legal y veterinaria, además de conferencias pensadas para tu desarrollo personal y profesional.

- Programa de referidos, donde tu recomendación puede abrirle la puerta a alguien más… ¡y también traerte una recompensa!

- Cultura corporativa internacional, que te conecta con equipos globales, proyectos desafiantes y una comunidad diversa que enriquece tu crecimiento profesional

- Formación y desarrollo, con acceso a entrenamientos, certificaciones y recursos que impulsan tu carrera hacia el siguiente nivel

📌 AI Engineer Senior (San Miguel Chapultepec I Sección)
🏢 Gft Technologies
📍 San Miguel Chapultepec I Sección