Descripción:

Somos una consultora con más de 20 años en el mercado que hacemos desde BI, AI, desarrollo a la medida, machine learning. Somos socios fundadores del CIIA Centro de Inteligencia Artificial y contamos con más de 50 clientes a nivel nacional y uno de nuestros clientes muy reconocido a nivel nacional nos está solicitando este perfil como Data Engineer

Actividades:

- Más de 5 años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos Cloud.

- Experiencia comprobada modelando en Snowflake, incluyendo:

1. Advanced Schemas

2. Views y Secure Views

3. Dynamic Tables

4. Materialized Views

5. Clustering Keys

6. Optimización de modelos para consumo masivo.

- Certificación Snowflake (SnowPro Core como mínimo; SnowPro Advanced Data Engineer o Architect altamente valorada).

- Habilidad demostrada para facilitar conversaciones de negocio, entrevistar usuarios, identificar entidades, relaciones y métricas, y formalizar requerimientos ambiguos en modelos lógicos claros.

- Experiencia diseñando y gestionando capas semánticas:

1. Métricas reutilizables

2. Dimensiones conformadas

3. Jerarquías

4. Reglas de agregación

5. Single Source of Truth para reporting.

- Dominio de Power BI:

1. DAX

2. Modelado tabular

3. Diseño de reportes

4. Conexiones DirectQuery e Import con Snowflake

5. Publicación y administración de datasets.

- SQL avanzado para:

1. Desarrollo y optimización de consultas complejas.

2. Transformaciones de datos.

3.



Debug y análisis de performance mediante Query Profile en Snowflake.

Requisitos:

Nivel de Inglés avanzado

- Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales y analíticos en Snowflake (Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0, según el caso de uso).

- Liderar sesiones de descubrimiento con stakeholders de negocio para entender KPIs, métricas, reglas de negocio y jerarquías, traduciéndolas en estructuras de datos formales.

- Construir y mantener la capa semántica que abstraiga la complejidad técnica y permita a usuarios de negocio consumir datos con autonomía mediante herramientas como Snowflake Semantic Layer, dbt Semantic Layer, AtScale o similares.

- Definir nomenclaturas, estándares de modelado, documentación de linaje y diccionarios de datos como activos gobernados.

- Desarrollar y optimizar dashboards en Power BI conectados a Snowflake, asegurando rendimiento, claridad visual y alineación con los modelos semánticos definidos.

- Explorar e implementar Snowflake Cortex Agents y funcionalidades de Cortex AI para habilitar consultas en lenguaje natural, búsqueda semántica y asistentes conversacionales sobre los datos modelados.

- Colaborar con equipos de Ingeniería, Arquitectura y Gobierno de Datos para asegurar consistencia entre la capa de ingestión y la capa de consumo.

Ventajas:

Prestaciones de ley

Exelente ambiente laboral

Exelente horario

Esquema 100% nomina

📌 Data Engineer (Monterrey)
🏢 Allity
📍 Monterrey