Acerca del Puesto Nuestra empresa está a la vanguardia de la Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , con un fuerte enfoque en la investigación y el desarrollo de soluciones de aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning). Buscamos un Ingeniero de Investigación en IA talentoso y con visión de futuro para unirse a nuestro equipo de I+D en Querétaro . Este puesto será clave en la exploración de nuevas fronteras del RL, aplicando estas técnicas a problemas complejos en robótica, sistemas de control, optimización y más. Si posees una profunda experiencia teórica y práctica en RL y te apasiona la investigación de vanguardia, esta posibilidad es para ti. Buscamos a alguien que pueda impulsar la innovación y desarrollar algoritmos de RL de próxima generación.
Responsabilidades Clave Liderar la investigación y el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje por refuerzo.
Diseñar, implementar y evaluar modelos de RL para aplicaciones complejas y desafiantes.
Colaborar con otros investigadores e ingenieros para aplicar el RL a problemas prácticos.
Realizar experimentos rigurosos y analizar resultados para validar el rendimiento de los algoritmos.
Publicar hallazgos en conferencias y revistas científicas de primer nivel (opcional pero deseable).
Mantenerse al día con la investigación más reciente en RL y campos relacionados como el aprendizaje profundo.




Desarrollar prototipos y demostraciones para validar el potencial de las nuevas técnicas de RL.
Contribuir a la documentación técnica y al conocimiento compartido dentro del equipo de investigación.
Requisitos Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Robótica o un campo cuantitativo relacionado, con especialización en Aprendizaje por Refuerzo.
Historial comprobado de investigación en RL, evidenciado por publicaciones o contribuciones significativas a proyectos.
Dominio de Python y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o JAX.
Fuerte comprensión teórica de los fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo (DQN, Policy Gradients, Actor-Critic, etc.).
Experiencia en la implementación de algoritmos de RL en simulaciones o entornos reales.
Habilidades excepcionales de resolución de problemas y pensamiento analítico.
Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en el equipo de investigación en Querétaro .
Beneficios Salario altamente competitivo y oportunidades de bonificación.
Trabajar en la vanguardia de la investigación en Inteligencia Artificial.
Oportunidades únicas para la publicación y presentación de investigación.
Entorno de trabajo colaborativo y estimulante en Querétaro .
Acceso a recursos computacionales de alto rendimiento.
Desarrollo profesional continuo y participación en la comunidad científica.

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📌 Ingeniero de Investigación en IA (Reinforcement Learning) (Santiago Mexquititlán Barrio 1ro.)
🏢 Placements24
📍 Santiago Mexquititlán Barrio 1ro.