Científico de Datos con experiencia en Machine Learning - Proficient Dominio avanzado de Python y librerías de Ciencia de Datos como Scikit-Learn, XGBoost, Light GBM, Pandas, Polars, Statsmodels y Sci Py. Experiencia en machine learning, análisis estadístico, validación de modelos, pruebas de hipótesis y análisis causal. Manejo de SQL avanzado, Py Spark y procesamiento de datos a gran escala. Experiencia trabajando con datos en entornos cloud como Google Cloud Storage (GCS) y Azure Blob Storage. Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: Git, código modular, documentación técnica, trazabilidad de experimentos y herramientas como MLflow. Experiencia con Tensor Flow o Py Torch para proyectos de Deep Learning. Conocimiento de IA Generativa,



LLMs y sistemas basados en agentes. Experiencia en entornos de nube y despliegue de soluciones analíticas en producción. Desarrollar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio, analizar grandes volúmenes de datos, diseñar experimentos, validar hipótesis y comunicar hallazgos de forma clara y accionable para distintos niveles de la organización. Participar activamente en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la exploración y preparación de datos hasta su documentación y seguimiento. #J-18808-Ljbffr

📌 Científico de datos proficient (Ciudad de México)
🏢 pofft Technology
📍 Ciudad de México