Acerca del Puesto Nuestra empresa está a la vanguardia de la Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , con un fuerte enfoque en la investigación y el desarrollo de soluciones de aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning). Buscamos un Ingeniero de Investigación en IA talentoso y con visión de futuro para unirse a nuestro equipo de I+D en Querétaro. Este puesto será principal en la exploración de nuevas fronteras del RL, aplicando estas técnicas a problemas complejos en robótica, sistemas de control, optimización y más. Si posees una profunda experiencia teórica y práctica en RL y te apasiona la investigación de vanguardia, esta oportunidad es para ti. Buscamos a alguien que pueda impulsar la innovación y desarrollar algoritmos de RL de próxima generación. Responsabilidades Clave Liderar la investigación y el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje por refuerzo. Diseñar, implementar y evaluar modelos de RL para aplicaciones complejas y desafiantes. Colaborar con otros investigadores e ingenieros para aplicar el RL a problemas prácticos. Realizar experimentos rigurosos y analizar resultados para validar el rendimiento de los algoritmos. Publicar hallazgos en conferencias y revistas científicas de primer nivel (opcional pero deseable). Mantenerse al día con la investigación más reciente en RL y campos relacionados como el aprendizaje profundo.



Desarrollar prototipos y demostraciones para validar el potencial de las nuevas técnicas de RL. Contribuir a la documentación técnica y al conocimiento compartido dentro del equipo de investigación. Requisitos Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Robótica o un campo cuantitativo relacionado, con especialización en Aprendizaje por Refuerzo. Historial comprobado de investigación en RL, evidenciado por publicaciones o contribuciones significativas a proyectos. Dominio de Python y bibliotecas de aprendizaje automático como Tensor Flow, Py Torch o JAX. Fuerte comprensión teórica de los fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo (DQN, Policy Gradients, Actor-Critic, etc.). Experiencia en la implementación de algoritmos de RL en simulaciones o entornos reales. Habilidades excepcionales de resolución de problemas y pensamiento analítico. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en el equipo de investigación en Querétaro. Beneficios Salario altamente competitivo y oportunidades de bonificación. Trabajar en la vanguardia de la investigación en Inteligencia Artificial. Oportunidades únicas para la publicación y presentación de investigación. Entorno de trabajo colaborativo y estimulante en Querétaro. Acceso a recursos computacionales de alto rendimiento. Desarrollo profesional continuo y participación en la comunidad científica. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de investigación en ia (reinforcement learning) (Ejido Querétaro)
🏢 Placements24
📍 Ejido Querétaro