About the Role Nuestra empresa cliente, una vanguardista firma tecnológica enfocada en la Educación y Formación , está reclutando activamente a un Ingeniero de Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer) excepcional para unirse a su equipo global. Operando desde una perspectiva "remote-first", esta posición ofrece una oportunidad sin igual para innovar y desarrollar soluciones de IA de próxima generación que transformarán la experiencia educativa. Buscamos a un profesional con una profunda experiencia en la construcción, despliegue y optimización de modelos de ML, capaz de extraer insights significativos de datos complejos para mejorar productos y servicios educativos. Si tienes una sólida formación en ciencias de la computación, matemáticas o un campo afín, y una pasión por aplicar el ML a desafíos del mundo real, te invitamos a formar parte de nuestra misión. Este rol está intrínsecamente ligado a un entorno de trabajo totalmente remoto, fomentando la flexibilidad, la autonomía y la colaboración a través de fronteras geográficas. Nuestro equipo está comprometido con el avance de la educación a través de la tecnología, y tu contribución será crucial para alcanzar nuestras ambiciones. Key Responsibilities Diseñar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones educativas, como sistemas de recomendación, plataformas de aprendizaje adaptativo y herramientas de análisis predictivo. Procesar y preparar grandes conjuntos de datos, asegurando su calidad y adecuación para el entrenamiento de modelos.



Seleccionar y aplicar las técnicas de ML más apropiadas para resolver problemas específicos, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y modelado de datos. Implementar modelos de ML en entornos de producción, colaborando con ingenieros de software y Dev Ops. Monitorear el rendimiento de los modelos desplegados, realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario para mantener la precisión y la eficacia. Investigar y mantenerse al día con los últimos avances en investigación de ML y IA, y evaluar su aplicabilidad a nuestros productos. Colaborar activamente con equipos de producto, diseño y otros ingenieros para definir requisitos y prioridades. Documentar de manera exhaustiva el código, los experimentos y los resultados. Contribuir en la creación de una cultura de datos y ML dentro de la organización. Requirements Título universitario avanzado (Maestría o Doctorado) en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado. Experiencia laboral demostrable (4+ años) como Ingeniero de Machine Learning, Científico de Datos o en un rol similar,



con un historial probado en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en producción. Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn, Keras). Experiencia sólida con herramientas y plataformas de Big Data (por ejemplo, Spark, Hadoop). Conocimiento profundo de los algoritmos de ML, sus fundamentos teóricos y sus aplicaciones prácticas. Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en el diseño de pipelines de datos eficientes. Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus herramientas de ML. Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación. Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo distribuido globalmente. Experiencia previa en el sector educativo o con aplicaciones de ML en educación es una gran ventaja. Benefits Compensación altamente competitiva, incluyendo salario base y potencial de bonos. Opciones sobre acciones o participación en los beneficios de la empresa. Seguro de salud, dental y de visión integral. Programas de desarrollo profesional y oportunidades de formación continúa. Flexibilidad total de trabajo remoto desde cualquier lugar. Ambiente de trabajo cooperativo, innovador y con un propósito significativo. Oportunidad de trabajar en la vanguardia de la IA aplicada a la educación. Acceso a las últimas tecnologías y herramientas de ML. Equipos y herramientas de trabajo de última generación. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de aprendizaje automático (machine learning engineer) (Guadalajara)
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📍 Guadalajara