25 oct
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Saltillo
25 oct
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Saltillo
Acerca del Puesto Nuestra empresa, líder en la transformación digital a través de la Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , busca un Ingeniero de Plataforma de Inteligencia Artificial talentoso y proactivo para unirse a nuestro equipo global. Este puesto es completamente remoto, ofreciendo la máxima flexibilidad para que contribuyas desde cualquier lugar. Serás responsable de construir, mantener y mejorar la infraestructura y las herramientas que permiten a nuestros equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático desarrollar, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente. Si eres un experto en ingeniería de software, MLOps y tienes pasión por habilitar la innovación en IA, esta oportunidad es perfecta para ti. Buscamos a alguien que pueda garantizar la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de nuestras plataformas de IA. Responsabilidades Clave Diseñar, implementar y gestionar la infraestructura de plataformas de aprendizaje automático (ML platforms). Desarrollar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML (CI/CD para ML). Automatizar el despliegue, monitoreo y gestión de modelos de IA en entornos de producción. Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de la infraestructura de cómputo y almacenamiento para cargas de trabajo de IA. Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de ML para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones.
Gestionar y optimizar herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes) para cargas de trabajo de IA. Implementar y mantener soluciones de monitoreo y registro para la infraestructura de IA. Asegurar la seguridad y el cumplimiento de las normativas en la plataforma de IA. Requisitos Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado. Experiencia sólida en ingeniería de software y operaciones (Dev Ops). Experiencia práctica con MLOps y la implementación de pipelines de CI/CD para modelos de ML. Dominio de lenguajes de scripting como Python o Bash. Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes). Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios relacionados con IA/ML. Familiaridad con herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana. Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto. Incentivos Puesto 100% remoto, brindando una flexibilidad geográfica sin precedentes. Salario competitivo y oportunidades de bonificación basadas en el desempeño. Trabajar con tecnologías de IA de vanguardia y equipos de clase mundial. Acceso a formación continua y desarrollo profesional. Oportunidad de ser parte de una empresa innovadora y en rápido crecimiento. Impacto directo en la eficiencia y escalabilidad de las soluciones de IA. #J-18808-Ljbffr
📌 Ingeniero de plataforma de inteligencia artificial (Saltillo)
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