Remoto: Trabajo híbrido

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:Lugar de trabajo: Remoto / HíbridoExperiencia orientativa5+ años de experiencia relevante, incluidos proyectos complejos en producción. Se prioriza el alcancedel impacto y el liderazgo técnico frente a la antigüedad.ResponsabilidadesDefinir arquitecturas y estándares para productos basados en ML, LLMs y sistemas de recuperación.Evaluar alternativas: modelos gestionados o propios, fine-tuning, RAG, agentes y enfoques deterministas.Decidir cuándo aplicar ML tradicional (modelos tabulares, scoring, detección de fraude, series temporales) frente a enfoques basados en LLMs.Liderar el diseño de plataformas de evaluación, observabilidad y mejora continua.Establecer criterios de fiabilidad, seguridad, privacidad, gobernanza y respuesta ante incidentes.Optimizar coste total, rendimiento, escalabilidad, resiliencia y dependencia de proveedores.Guiar decisiones de datos, despliegue, versionado, experimentación y rollback.Desbloquear problemas complejos entre producto, ingeniería, datos, seguridad y operaciones.Gobernar el ciclo de vida de modelos (model registry, aprobación, retiro) y la gestión de riesgo de modelo.Definir la estrategia de build vs buy y la relación con proveedores y vendors.Establecer políticas de datos, incluyendo residencia y soberanía de datos.Liderar la respuesta a incidentes de IA, definiendo el runbook y los criterios de escalado.Mentorar ingenieros, liderar revisiones de diseño y elevar estándares de calidad.Comunicar riesgos, trade-offs y resultados a responsables técnicos y de negocio.Definir la arquitectura y los estándares de adopción de MCP para conectar agentes,



herramientas y sistemas empresariales de forma gobernada.Competencias técnicasDominio de Python, sistemas distribuidos, APIs, arquitectura cloud y patrones de integración.Experiencia profunda con ML/LLMs: inferencia, evaluación, recuperación, orquestación y optimización.Dominio de ML tradicional: modelos tabulares, scoring, detección de fraude, series temporales, selección de variables y explicabilidad (p. ej. SHAP).Diseño de evaluaciones robustas: datasets representativos, métricas, pruebas adversariales y análisis causal de fallos.MLOps/LLMOps: pipelines, despliegues progresivos, observabilidad, trazabilidad y gestión del ciclo de vida.Seguridad de IA: aislamiento de herramientas, permisos mínimos, protección de datos, red teaming y controles contra prompt injection.Capacidad para modelar costes, SLOs, capacidad, resiliencia y riesgos de terceros.MCP: arquitectura de ecosistemas cliente-servidor, interoperabilidad, evolución de contratos, autenticación/autorización, aislamiento de herramientas, observabilidad y gobierno de integraciones.Context engineering: diseño y gestión del contexto qeu recibe el modelo (instrucciones del sistema, memoria, recuperación, herramientas y estado), con estrategias de compactación, priorización,



y control de la ventana de contexto para optimizar fiabilidad, latencia y costeSDD y TDD: establece el flujo de especificación previa (requisitos y criterios de aceptación antes del diseño y del código) y la disciplina de pruebas primero, definiendo estándares de testing y trazabilidad entre especificación, pruebas e implementación.Sabemos que tu bienestar es lomás importante, por eso te ofrecemos unpaquete de incentivos pensado paraacompañarte en cada etapa de tuvida:Seguro de gastosmédicos mayores extenso a dependientesdirectospara quetú y tu familia esténprotegidos cuando más lonecesiten.Segurodentalysegurovisual, porque tu salud integraltambién es nuestra prioridad.Seguro devida, para brindarte tranquilidad yrespaldo.Fondo y caja deahorro, ayudándote aconstruir un futuro sólido desdehoy.Vales dedespensayvalesde home office, para apoyar tudía a día, estésdonde estés.Servicio de bienestarcorporativo, con atenciónpsicológica, médica, legal yveterinaria, además de conferenciaspensadas para tu desarrollo personal yprofesional.Programa dereferidos, donde turecomendación puede abrirle la puerta aalguien más… ¡ytambién traerte unarecompensa!Cultura corporativainternacional,que teconecta con equipos globales, proyectos desafiantesy una comunidad diversa que enriquece tu crecimientoprofesionalFormación ydesarrollo, con acceso aentrenamientos, certificaciones y recursos queimpulsan tu carrera hacia el siguentenivelÚnete a nuestra TALENTCOMMUNITY y personaliza tus alertas de empleo,recibe noticias e invitaciones a eventos, enfunción de tus intereses.#J-18808-Ljbffr

📌 AI Engineer Senior (Ciudad de México)
🏢 Gft Technologies
📍 Ciudad de México