SOBRE EL PUESTO Y EL EQUIPO
En TelevisaUnivision, somos la empresa líder mundial de medios de comunicación en español, llegando a millones de consumidores a través de plataformas digitales, streaming, redes sociales, audio, televisión lineal y eventos en vivo. A medida que continuamos expandiendo nuestra plataforma global de streaming, ViX, estamos realizando importantes inversiones en tecnología, datos e innovación para ofrecer experiencias excepcionales a nuestros suscriptores e impulsar el crecimiento sostenible del negocio a largo plazo. El equipo de Ingeniería de Datos (Data Engineering) diseña, desarrolla y opera pipelines de datos de gran volumen y alta velocidad que impulsan ViX. Estos incluyen eventos de reproducción e interacción de usuarios, datos de suscripciones, información publicitaria y el almacén de datos analíticos (data warehouse), que permite transformar esta información en decisiones de negocio. El equipo colabora estrechamente con las áreas de Ingeniería, Producto, Ciencia de Datos y Analítica de TelevisaUnivision. El Principal Data Engineer desempeñará un papel principal como líder técnico en el diseño, desarrollo e implementación de nuestra plataforma de datos. Será fundamental para definir la arquitectura y la dirección técnica de la plataforma a varios años, participará directamente en la resolución de los desafíos más complejos relacionados con el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes (batch), y brindará mentoría a ingenieros de niveles junior e intermedio para elevar los estándares de ingeniería de todo el equipo. El candidato ideal combina una sólida experiencia práctica en sistemas de datos distribuidos y procesamiento de datos en streaming con el criterio necesario para tomar decisiones arquitectónicas de largo plazo,



la capacidad de influir y alinear equipos sin autoridad jerárquica directa y un compromiso genuino con el desarrollo profesional de otros ingenieros.
Eres un líder técnico con experiencia práctica que diseña plataformas completas, no solo pipelines de datos. Te sientes igualmente cómodo desarrollando código para entornos de producción, defendiendo decisiones arquitectónicas durante revisiones de diseño, colaborando con ingenieros junior para resolver problemas complejos y explicando las ventajas y desventajas de distintas soluciones a líderes ejecutivos.
Conocimiento experto de los servicios de datos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Pub/Sub, Dataflow (Apache Beam), Cloud Composer y Cloud Storage.
Amplia experiencia en el diseño de arquitecturas en tiempo real y orientadas a eventos, incluyendo semánticas de procesamiento exactamente una vez (exactly-once), manejo de datos que llegan con retraso y evolución de esquemas.
Dominio avanzado de Python y SQL, así como de frameworks de transformación de datos como dbt.
Experiencia comprobada definiendo la dirección técnica de plataformas utilizadas por múltiples equipos y liderando su implementación a lo largo de varios trimestres.
Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Pulumi o Terraform.
Gran atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples prioridades de manera efectiva.




Interés genuino en desarrollar ingenieros junior y fomentar una cultura de ingeniería sólida.
Arquitectura de la plataforma de datos, desarrollo y estrategia técnica
Desarrollar implementaciones de referencia, frameworks y bibliotecas reutilizables que puedan ser adoptadas por otros ingenieros, incluyendo plantillas de ingesta de datos, patrones de dbt y Airflow, y módulos de IaC en Pulumi.
Liderar el diseño de pipelines de datos en tiempo real utilizando Pub/Sub y Dataflow, incluyendo esquemas de eventos, registros y evolución de esquemas, procesamiento exactly-once, gestión de marcas de tiempo (watermarking) y manejo de datos que llegan con retraso.
Gestionar integralmente los pipelines asignados, desde su diseño y desarrollo hasta las pruebas, implementación y soporte en producción.
Garantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos en todo el ecosistema.
Colaborar con Gerentes de Producto, Científicos de Datos, Analistas y equipos de Ingeniería para comprender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
Contribuir a las discusiones sobre arquitectura de datos y a la estrategia de largo plazo de la plataforma.
Optimizar el almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos, incluyendo los costos de consultas y almacenamiento en BigQuery.
Monitorear, diagnosticar y resolver problemas relacionados con los pipelines y la plataforma de datos, así como contribuir a las revisiones de incidentes.
Implementar mejores prácticas de gobierno de datos, observabilidad, pruebas e integración y entrega continuas (CI/CD).
Liderar la respuesta ante incidentes graves relacionados con los dato

📌 Principal Data Center Engineer (Ciudad de México)
🏢 Univision Communications
📍 Ciudad de México