Acerca del Puesto

Nuestro cliente, WhatJobs Direct , una empresa líder en análisis de datos y soluciones de inteligencia de negocio, busca un Ingeniero de Datos Senior con gran experiencia para unirse a su equipo en San Luis Potosí, San Luis Potosí . Esta posición requiere una combinación de habilidades técnicas profundas en la construcción y optimización de pipelines de datos, y la capacidad de colaborar eficazmente en un entorno de trabajo híbrido . Si tienes pasión por transformar datos crudos en información valiosa y buscas un rol desafiante donde puedas impactar significativamente las decisiones estratégicas de la empresa, esta es tu oportunidad.

Responsabilidades Clave

Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables. Desarrollar e implementar soluciones para la ingesta de datos de diversas fuentes (APIs, bases de datos, streams). Colaborar con científicos de datos, analistas y otros stakeholders para comprender sus necesidades de datos. Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Diseñar y administrar esquemas de bases de datos y almacenes de datos (data warehouses/data lakes). Implementar estrategias de monitoreo y alerta para asegurar la salud de los sistemas de datos. Automatizar procesos y mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo de datos. Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para la ingeniería de datos. Participar en la planificación y arquitectura de soluciones de Big Data.



Contribuir a la creación de una cultura basada en datos dentro de la organización.

Requisitos

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, o campo relacionado. Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en la construcción de pipelines de datos. Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java. Experiencia sólida con herramientas y frameworks de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka). Experiencia avanzada con SQL y diseño de bases de datos relacionales y NoSQL. Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos (S3, Redshift, BigQuery, Data Factory). Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Prefect). Comprensión de los principios de data warehousing y data modeling. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Capacidad para trabajar de forma efectiva tanto de manera independiente como en equipo, bajo un modelo híbrido en San Luis Potosí .

Beneficios

Ofrecemos un paquete de compensación muy atractivo, seguro médico, oportunidades de desarrollo profesional, acceso a formación continua y un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo en San Luis Potosí, San Luis Potosí . Tendrás la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos y desafiantes, y de aplicar tecnologías de vanguardia para extraer valor y conocimiento. Únete a un equipo apasionado por los datos y contribuye a la toma de decisiones estratégicas.

📌 Ingeniero de Datos Senior (San Luis Potosí)
🏢 Placements24
📍 San Luis Potosí