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About the Role
Nuestro cliente, una compañía líder en servicios de mantenimiento industrial, busca un Especialista en Mantenimiento Predictivo con experiencia para trabajar de forma completamente remota. Este rol es crucial para asegurar la máxima operatividad y longevidad de la maquinaria industrial de nuestros clientes a través de la aplicación de tecnologías de vanguardia. El candidato ideal tendrá un conocimiento profundo en análisis de vibraciones, termografía, análisis de aceite y otras técnicas predictivas. Trabajará desde casa, analizando datos remotos, elaborando informes y proporcionando recomendaciones estratégicas para prevenir fallos y optimizar los programas de mantenimiento. La posición requiere una gran capacidad analítica, habilidades de comunicación excepcionales y la habilidad de interpretar datos complejos para ofrecer soluciones prácticas. A pesar de que la supervisión se centre en operaciones en Guadalajara, Jalisco, MX , el trabajo se realiza de forma totalmente remota.
Key Responsibilities
- Implementar y supervisar programas de mantenimiento predictivo utilizando diversas técnicas (análisis de vibraciones, termografía, ultrasonido, análisis de aceite).
- Analizar datos recopilados de la maquinaria para identificar patrones, tendencias y posibles fallos incipientes.
- Elaborar informes técnicos detallados con hallazgos, diagnósticos y recomendaciones específicas para la prevención de averías.
- Colaborar con los equipos de mantenimiento en sitio para planificar y ejecutar intervenciones correctivas basadas en los análisis predictivos.
- Desarrollar estrategias de mantenimiento optimizadas para maximizar la disponibilidad de la maquinaria y minimizar los costos operativos.
- Asesorar a los clientes sobre las mejores prácticas en mantenimiento predictivo y gestión de activos.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías y herramientas en el campo del mantenimiento predictivo.
- Documentar y mantener una base de datos centralizada de los análisis y recomendaciones.
- Asegurar la calibración y el buen estado de los equipos de medición utilizados para el mantenimiento predictivo.
- Proporcionar soporte remoto a los técnicos en sitio, guiándolos en la recopilación de datos y la interpretación de resultados preliminares.
Requirements
- Título técnico o universitario en Ingeniería Mecánica, Eléctrica, Industrial o campo relacionado.
- Experiencia mínima de 5 años en mantenimiento industrial, con al menos 3 años enfocados en mantenimiento predictivo.
- Certificación reconocida en Análisis de Vibraciones (Nivel II o superior) es altamente deseable.
- Experiencia práctica con equipos de análisis de vibraciones, cámaras termográficas y otros instrumentos predictivos.
- Capacidad demostrada para interpretar datos complejos y generar informes técnicos claros y concisos.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación, capaces de interactuar eficazmente con personal técnico y gerencial.
- Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente el tiempo en un entorno de trabajo 100% remoto.
- Conocimiento de software especializado para análisis predictivo y gestión de mantenimiento (CMMS/EAM).
- Proactividad y fuerte orientación a la resolución de problemas y la mejora continua.
- Disponibilidad para acceder a información y comunicarse con equipos en sitio según sea necesario.
Benefits
Esta es una oportunidad excepcional para unirse a una empresa innovadora y trabajar desde la comodidad de tu hogar, contribuyendo directamente a la eficiencia operativa de importantes industrias. Nuestro cliente ofrece un paquete de compensación muy competitivo, oportunidades significativas de desarrollo profesional y capacitación continua en tecnologías de punta. Disfrutarás de la flexibilidad de un rol totalmente remoto, con la posibilidad de impactar en las operaciones industriales en Guadalajara, Jalisco, MX y otras ubicaciones. Se valora el equilibrio entre la vida laboral y personal, ofreciendo un ambiente de trabajo estimulante y colaborativo.
📌 Especialista en Mantenimiento Predictivo de Maquinaria Industrial (Centro)
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