Senior Data Engineer – Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM

En Da Codes buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para construir una plataforma en Snowflake que transforme información de distintos sistemas en datos confiables para negocio y soluciones de inteligencia artificial.

Si disfrutas construir pipelines, resolver diferencias entre fuentes y asegurar que los indicadores sean correctos, esta oportunidad puede interesarte.

Modalidad: Remoto Tiempo completo

Ubicación:
México y Latinoamérica Idioma de trabajo: Español Inglés: Intermedio, con comprensión de documentación técnica Requirements El proyecto

Construirás un almacén de datos en Snowflake integrando bases de datos, APIs y archivos. Tendrás responsabilidad sobre la extracción, transformación, modelado, calidad, seguridad y operación de la capa de datos.

Trabajarás con usuarios de negocio y un ingeniero de IA para que los agentes consulten información con métricas claras, cifras verificables y permisos de acceso adecuados.

Qué harás Desarrollar pipelines desde SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos, utilizando conexiones ODBC y un patrón de conectores basado en Openflow. Conservar los datos originales y sus marcas de extracción para permitir reprocesos sin consultar nuevamente las fuentes. Construir capas Bronze, Silver y Gold, modelos dimensionales y mecanismos de historización. Desarrollar transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales, pruebas y documentación. Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura.



Implementar reglas de calidad, cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio. Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas. Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos. Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA. Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente. Qué necesitamos Experiencia en ingeniería de datos Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y dos años trabajando con Snowflake. SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación. Modelado dimensional: esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización. Trabajo directo con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes. Snowflake y dbt Dominio de warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors. Experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.



Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento y controlar consumo de recursos. Integración y operación Experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase. Integración de APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos. Orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos. Datos para IA Experiencia integrando almacenes de datos con soluciones LLM: modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas. Conocimiento práctico de trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas. Suma puntos si tienes experiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents o Cortex Search. Openflow, Dynamic Tables o Snowpark. RAG sobre documentos integrado con datos estructurados. ERPs sobre Sybase o SQL Server. Certificación Snow Pro Core o Advanced. Qué valoramos

Autonomía para llevar una solución hasta su operación, rigor para validar cifras y comunicación clara para explicar decisiones técnicas y diferencias de información.

Benefits Integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/Home office. Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Día off en tu cumpleaños. Confiable de gastos médicos mayores (aplica para México). Seguro de vida (aplica para México). Acceso a cursos y certificaciones. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior data engineer (México)
🏢 Dacodes
📍 México